Statistiline Programmeerija

Ülevaade

IQVIA pakub teaduslikke teenuseid, mis hõlmavad kliinilisi katseid, reaalse maailma tõendeid ja konsultatsiooni kõigis tootetsükli valdkondades. IQVIA-l on kaks meeskonda, mis on keskendunud ainulaadselt patsiendi hääle tugevdamisele ja nende kogemuste parandamisele nende tervise teekonnal: patsiendikesksete lahenduste ja ühendatud tehnoloogiate (PACT) meeskond ning instrumendi litsentseerimise lahenduste ja patsiendi ning saidistrateegia (ILS & PASS) meeskond. Need meeskonnad töötavad tihedalt koos, et genereerida patsiendi kogemuse andmeid (PED) läbi kliiniliste tulemuste hindamiste (COA-d; sealhulgas digitaalsed tervetehnoloogiad), kvalitatiivsete uuringute ja patsiendi eelistuste uuringute.

ILS & PASS meeskonnas on väike grupp, mis on pühendatud mõttejuhtimisele ja COA instrumentide arendamisele. See "teadusmeeskond" keskendub (a) tagama, et teaduslikud põhimõtted läbivad PACT ja ILS & PASS meeskondade poolt teostatud uuringud, ja (b) juhtima COA instrumentide arendamist, valideerimist ja kvalifitseerimist, et koguda usaldusväärseid ja tõlgendatavaid andmeid patsientidelt ravimite arendamisel ja tavakliinilises hoolduses.

ILS & PASS teadusmeeskond koosneb pühendunud kvalitatiivsetest teadlastest ja COA arendusteadlastest. Praegu ei ole neil pühendatud statistikutest ja psühhomeetrikutest meeskonda. Suure töökoormuse tõttu – peamiselt sisemiselt rahastatud – otsib meeskond statistika ja psühhomeetrika juhti, ühte algtaseme statistikut/psühhomeetrikut ja ühte statistilist programmeerijat, et toetada meeskondade tegevust, nagu allpool kirjeldatud.

Statistik ja psühhomeetrik ning statistilise programmeerija rollid raporteerivad statistika ja psühhomeetrika juhile. Statistilise programmeerija roll on allpool kirjeldatud.

Roll ja vastutus

Statistiliselt programmeerijalt oodatakse:

• Empiiriliselt välja töötada hindamisreeglid ja programmeerida hindamisalgoritmid olemasolevatele COA mõõtmistele

• IQVIA ILS raamatukogusse lisatavate instrumentide jaoks genereerida standardne hindamisdokumentatsioon ja programmeerida simuleeritud andmestikud, andmekvaliteedi hindamine (DQE) ja valdkondade hindamine nende andmestike põhjal

• Rakendada uusi statistilisi funktsioone andmete juhuslikus genereerimises, et simuleerida reaalse maailma instrumentide andmeid teatud psühhomeetriliste omadustega

• Rakendada uusi, arenenumaid statistilisi võimekusi kasutajate tööriistades (Insights Hub, PROCore)

• Töötada koostöös mitte-statistikute/psühhomeetrikutega PACT ja ILS & PASS meeskondades

• Pakkuge programmeerimistuge uute COA mõõtmiste ja lõpp-punktide arendamiseks

• Programmeerida klassikalisi ja kaasaegseid psühhomeetrilisi analüüse ning analüüse tähenduslike künniste kohta

• Programmeerida kõrge sageduse ja pidevaid DHT andmeid

• Teha koostööd andmete teadlastega, et toetada algoritmi valideerimist ja digitaalsete mõõtmiste jõudluse kontrollimist erinevates andmestikes ja seadmetes.

• Kandidaatidel peavad olema: (a) statistika- ja psühhomeetrika teadusuuringute oskused; ja (b) tugevad arvutioskused, sealhulgas Base SAS makrodega (R oskused, API kogemus). Andmebaasidega ühendamine SAS/R-i kaudu ja programmeerimine valideerimise/QC-ga reguleeritud keskkonnas oleks eelis.

• Kandidaadid peaksid näitama: (a) suurepäraseid kirjalikke ja suulisi suhtlemisoskusi, sealhulgas grammatilisi/tehnilisi kirjutamisoskusi; (b) kriitilist tähelepanu ja täpsust detailides; ja (c) tugevat iseseisvat algatust, organiseerimisoskusi ja pühendumist kvaliteedile.

• Kandidaadid peavad olema võimelised: (a) töötama meeskonna keskkonnas ja looma ning hoidma tõhusaid töösuhteid; (b) enesekindlalt suhtlema ja tõhusalt esitama teavet sisemistele ja välimistele meeskondadele; ja (c) töötama kiire tempoga keskkonnas, demonstreerides võimet tõhusalt hallata mitmeid ülesandeid ja projekte.

• Kandidaatidel peaks olema ulatuslik tuttavolek ja tõendatud kogemus AI tööriistadega ning nende rakendamine ülaltoodud teemadele.

• Kandidaatidel peaks olema asjakohane kvalifikatsioon statistikast või psühhomeetrikast, kogemus statistilises programmeerimises ning huvi patsiendikesksete uuringute (sealhulgas COA ja/või DHT) ja kliiniliste uuringute (ravimite või tervishoiu valdkonnas) vastu.

Hea oleks omada

• Konsultatsioonikogemus farmaatsiaettevõtetega on soovitav.