Vanem Masinõppe Insener / Teadlane - Teeninduse Platvorm

Otsime vanemat masinõppe inseneri liituma meie kasvava Teeninduse Masinõppe ja Andmeinseneride meeskonnaga Tallinnas või Budapestis.

See roll on ainulaadne võimalus suurendada ja edendada Andmete Teaduse mõju Teeninduse hõimus – nimelt Fincrime, KYC ja Klienditoe rühmades. See, mida sa ehitad, mõjutab otseselt Wise’i missiooni ja miljoneid meie kliente.

Meie meeskond vastutab 1) andmete teaduse töövoogude kitsaskohtade eemaldamise, 2) ML tööriistade pakkumise katsetamiseks, 3) Wise’i ML Sildiplatvormi arendamise eest. Lisaks vastutame kõrge prioriteediga projektide juhtimise eest kontseptsiooni tõestamisest MVP-ni, teenuse / tööriistani.

Otsime kedagi, kes vastutab ML katsetamise tööriistade ja sildikvaliteedi arendamise eest – alguses Fincrime meeskondade jaoks, seejärel teiste rühmade jaoks Teeninduses. Sa jagad vastutust sidusrühmade haldamise, teekaardi, kohaletoimetamise ja sisseelamise eest. Oodatakse, et viid läbi ettekandeid, demo-sid ja töötubasid, lisaks heade dokumentide ja edusammude värskenduste säilitamine oma projektide jaoks. Lisaks on sul vabadus juhtida mõjusaid kontseptsioonide tõestamisi uute meetodite ja tööriistade osas, mis sillutavad teed kahe või enama meeskonna vahel Teeninduse hõimus.

Siin on, kuidas sa panustad:

• Tarkvaraarendus: nt testimine + CI/CD, jälgimine/hoiatamine + hädaolukordade taastamine
• MLOps: Terraform ja AWS infrastruktuur, ML juhtimine sadade mudelite jaoks
• Andmeinseneeria: jaotatud töötlemine terabaidi ulatuses
• Teadus: tõesta uute meetodite / algoritmide väärtust, mis on rakendatud risti-meeskondade valdkondades, hinda ja mõõda mõju, juhenda nooremaid liikmeid katsete kavandamises

Veidi sinust:

• Ulatuslik kogemus lõpp- kuni lõppjaotatud andmesüsteemidega, eriti ML-kesksete;
• Eelnev kogemus andmete teadlasena suures toote meeskonnas / ettevõttes;
• Suurepärased Python ja tarkvaraarenduse teadmised. Võime töötada Java'ga, kui on vaja. Tõendatav kogemus koostöös inseneridega teenuste osas;
• Tugev soov lahendada probleeme andmete teadlaste jaoks, võime töötada iseseisvalt ristfunktsionaalses ja ristmeeskondade keskkonnas;
• Head suhtlemisoskused, võime edastada sõnumit mitte-tehnilistele isikutele ja toetada seda andmete (ja statistilise analüüsi) abil, et kaasata ja hallata projekti sidusrühmi;
• Tugevad probleemide lahendamise oskused, mis aitavad täpsustada probleemide avaldusi ja pakkuda lahendusi, arvestades pingutuse-mõju-skaalautuvuse kaubandust.

Mõned oskused, mis teevad sind silmapaistvaks:

• Apache Spark, Airflow, Iceberg, Kafka, dbt
• Scikit-Learn, XGBoost, MLFlow, Ray, PyTorch, Graph-tool (või sarnane)
• AWS (S3, EMR, SageMaker, Lakeformation), Terraform, Docker, GitHub CI/CD
• Teadmiste graafikud (+ RAG), graaf ML, tõenäosuslik programmeerimine, A/B testimine

Kõigile, igal pool. Me oleme inimesed, kes ehitavad raha ilma piirideta — ilma hinnangute või eelarvamusteta. Usume, et meeskonnad on kõige tugevamad, kui nad on mitmekesised, õiglaselt ja kaasavad.

Oleme uhked, et meil on tõeliselt rahvusvaheline meeskond, ja tähistame oma erinevusi.

Kaasavad meeskonnad aitavad meil elada oma väärtusi ja tagada, et iga Wiser tunneb end austatuna, on võimeline panustama meie missiooni ja suuteline oma karjääris edasi liikuma.

Kui soovid rohkem teada saada, milline on Wise’is töötamine, külasta Wise.Jobs.

Hoia end kursis Wise’i eluga, järgides meid Instagramis.