Vanem Masinõppe Insener / Teadlane - Teeninduse Platvorm

Otsime vanemat masinõppe inseneri liituma meie kasvava Teeninduse Masinõppe ja Andmete Inseneride meeskonnaga Tallinnas või Budapestis.

See roll on ainulaadne võimalus suurendada ja edendada Andmete Teaduse mõju Teeninduse hõimus – nimelt Fincrime, KYC ja Klienditoe rühmades. See, mida sa ehitad, mõjutab otseselt Wise'i missiooni ja miljoneid meie kliente.

Meie meeskond vastutab 1) andmete teaduse töövoogude kitsaskohtade eemaldamise, 2) ML tööriistade pakkumise katsetamiseks, 3) Wise'i ML Etikett Platvormi arendamise eest. Lisaks vastutame kõrge prioriteediga projektide juhtimise eest alates tõestuskonseptsioonist kuni MVP, teenuse / tööriistani.

Otsime kedagi, kes omaks ML katsetamise tööriistade ja etiketi kvaliteedi arengut – esmalt Fincrime meeskondade jaoks, seejärel teiste rühmade jaoks Teeninduses. Sa jagad huvirühmade haldamist, teekaarti, kohaletoimetamist ja sisseelamist. Oodatakse, et viid läbi ettekandeid, demo ja töötubasid, lisaks heade dokumentide ja edusammude värskenduste säilitamise oma projektide jaoks. Lisaks on sul vabadus juhtida mõjukaid tõestuskonsepte uute meetodite ja tööriistade kohta, mis sillutavad teed kahe või enama meeskonna vahel Teeninduse hõimus.

Siin on, kuidas sa panustad:

• Tarkvaraarendus: nt testimine + CI/CD, jälgimine/hoiatused + katastroofide taastamine
• MLOps: Terraform ja AWS infrastruktuur, ML haldus sadade mudelite jaoks
• Andmete inseneriteadus: jaotatud töötlemine terabaidi skaalal
• Teadus: tõestada uute meetodite / algoritmide väärtust, mis on rakendatud meeskondadevahelistes valdkondades, hinnata ja mõõta mõju, juhendada nooremaid liikmeid katsetamise kavandamisel

Veidi sinust:

• Ulatuslik kogemus lõpp-to-end jaotatud andmesüsteemidega, eriti ML-kesksed;
• Varasem kogemus andmete teadlasena suures toote meeskonnas / äris;
• Suurepärane Python ja tarkvaraarenduse teadlikkus. Võime töötada Java'ga, kui vajalik. Tõendatav kogemus koostööst inseneridega teenuste osas;
• Tugev soov lahendada probleeme andmete teadlaste jaoks, võime töötada iseseisvalt ristfunktsionaalses ja meeskondadevahelises keskkonnas;
• Head suhtlemisoskused, võime edastada sõnumit mitte-tehnilistele isikutele ja toetada seda andmete (ja statistilise analüüsi) abil, et kaasata ja hallata projekti huvirühmi;
• Tugevad probleemide lahendamise oskused, võime aidata täpsustada probleemide avaldusi ja pakkuda lahendusi, arvestades pingutuse-mõju-skaalautuvuse kaubandust.

Mõned oskused, mis teevad sind silmapaistvaks:

• Apache Spark, Airflow, Iceberg, Kafka, dbt
• Scikit-Learn, XGBoost, MLFlow, Ray, PyTorch, Graph-tool (või sarnane)
• AWS (S3, EMR, SageMaker, Lakeformation), Terraform, Docker, GitHub CI/CD
• Teadmiste graafikud (+ RAG), graaf ML, tõenäosuslik programmeerimine, A/B testimine

Kõigile, igal pool. Me oleme inimesed, kes loovad raha ilma piirideta — ilma hinnangute või eelarvamusteta. Usume, et meeskonnad on kõige tugevamad, kui nad on mitmekesised, õiglaselt ja kaasavad.

Oleme uhked, et meil on tõeliselt rahvusvaheline meeskond, ja tähistame oma erinevusi.

Kaasavad meeskonnad aitavad meil elada oma väärtusi ja tagada, et iga Wiser tunneks end austatuna, oleks võimeline panustama meie missiooni ja saama oma karjääris edasi liikuda.

Kui soovid rohkem teada, kuidas on Wise'is töötada, külastage Wise.Jobs.

Hoia end kursis Wise'i eluga, jälgides meid Instagramis.