Vanem II Tarkvarainsener - Masinõppe Platvorm

Meie klientide jaoks peaks Wise olema sama lihtne kui raha saatmine A-st B-sse. Selle lihtsuse taga on keeruline valuutade, marsruutide, toodete ja funktsioonide mootor, mis genereerib iga päev terabaiti andmeid.

Andmeproduktid ja -teadmised aitavad Wise'il need andmed muuta toodeteks, teadmiseks ja otsusteks suurel skaalal. Selles valdkonnas ehitab ja hooldab Masinõppe Platvormi (MLP) meeskond infrastruktuuri, mis võimaldab andmete teadlastel Wise'is arendada, juurutada, teenindada ja jälgida masinõppe mudeleid suurel skaalal. Meie platvorm toetab ennustusi ja otsuseid kogu äri ulatuses - alates pettuste tuvastamisest kuni rahanduse haldamise ja toote isikupärastamiseni - mõjutades otseselt seda, kuidas Wise teenindab miljoneid kliente üle kogu maailma.

Teie missioon ja roll on ehitada ja hooldada kulutõhusat ja skaleeritavat masinõppe platvormi, mis on meeldiv kasutada ja mis pakub head inseneri- ja andmete teaduse kogemust, samal ajal lühendades täielikku katsetamise tagasiside tsüklit - andmete teadlane ei juuruta lihtsalt mudeleid kiiresti, vaid õpib kiiresti, milline mudel on parem. Teie panus mõjutab otseselt seda, kuidas Wise teeb otsuseid ja ennustusi miljardite sündmuste põhjal.

Otsime Vanemat Tarkvarainseneri, et liituda meie meeskonnaga ja aidata meil areneda tööriistade kogumist koherentseks, iseteenindavaks platvormiks.

Te ei pea olema eelnevalt masinõppe kogemusega, et selles rollis edukas olla. Otsime eelkõige tugevaid tarkvarainsenere, kellel on märkimisväärne tootmis-tagasihoidlik kogemus (nt Java, Python), ideaalis koos tugeva platvormi või infrastruktuuri inseneri taustaga. Tutvumine ML süsteemidega on boonus ja midagi, mida saate tööl arendada.

Meeskond, kellega liitute: Masinõppe Platvorm

MLP meeskond kuulub Andmeproduktide ja -teadmiste rühma. Me omame infrastruktuuri kihti, mis asub andmete teadlaste ja tootmise vahel: mudeli teenindamine, koolitusprotsessid, mudeli register ja katsetuste jälgimine, funktsioonide haldamine ja mudeli jälgimine. Meie kliendid on sisemised - andmete teadlased ja ML insenerid Wise'is - ja meie edu mõõdetakse selle järgi, kui tõhusalt nad saavad mudeleid ehitada, juurutada ja iteratiivset töötada ilma takistusteta.

Oleme väike, koostööd hindav meeskond, mis väärtustab tootemõtlemist, jagatud omandit ja pidevat parendamist. Oleme varases etapis struktureeritud agiilsete praktikate tutvustamisel ja kohtleme iga protsessimuutust katsetusena.

Mida teete?

• Ehitada ja hooldada põhjalikke ML platvormi teenuseid, sealhulgas mudeli teenindamise infrastruktuuri, koolitusprotsesse ja katsetuste jälgimist
• Panustada meie platvormi arengusse individuaalsetest teenusepakkumistest koherentseks, kasutajakeskseks tooteks
• Parandada platvormi skaleeritavust, usaldusväärsust ja kasutatavust, tagades, et meie infrastruktuur suudab toetada sadu mudeleid tootmises, tehes samal ajal pragmaatilisi kompromisse kulude, keerukuse ja kasutaja vajaduste osas.
• Parandada jälgitavust ja jälgimist mudeli elutsükli jooksul, aidates andmete teadlastel mõista mudeli tervist ja jõudlust
• Koostööd teha andmete teadlastega, et mõista nende töövooge, valupunkte ja vajadusi - kohtle neid kui oma kliente
• Osaleda hädaabi/toetuse vahetuses, panustades platvormi stabiilsusesse ja tuvastades võimalusi operatiivsete koormuste vähendamiseks
• Aidata kujundada tehnilist ja toote teekaarti, panustades avastusse, spikrite (uurimis-/uurimistöö) ja arhitektuuriliste otsuste tegemisse
• Jagada teadmisi meeskonnas, vähendada silo, mentoreerida teisi ja aidata tõsta inseneri standardeid läbi disainikontrollide, koodikontrollide, dokumentatsiooni ja pideva parendamise.

Mida on vaja?

Oleme täielikult teadlikud, et kandidaadil on harva kõik vajalikud oskused ja toetame kõiki uute oskuste õppimisel koos meiega. Hindame potentsiaali ja entusiismi sama palju kui olemasolevat ekspertiisi. Nii et kui teil on mõni neist allpool loetletud ja olete valmis rohkem õppima, tahame teiega kuulda!

• Tugev inseneri taust peamistes keeltes nagu Java või Python (eelistatud Python) koos tootmissüsteemide ehitamise ja hooldamise kogemusega
• Kogemus platvormi või infrastruktuuri inseneritöös, sealhulgas sisemiste arendajate platvormide või iseteenindavate tööriistade loomine või panustamine
• Kogemus Kubernetesega - konteineriseeritud töökoormuste juurutamine, haldamine ja tõrkeotsing
• Kogemus pilveinfrastruktuuriga (ideaalselt AWS) sealhulgas arvutus, salvestamine ja võrgustik
• Tugev arusaam jaotatud süsteemide põhimõtetest - teate erinevate arhitektuuride vahelisi kompromisse ja suudate teha pragmaatilisi otsuseid
• Kogemus jälgitavuse ja jälgimisega - armatuurlaudade, häirete ja tööriistade loomine, mis aitavad meeskondadel mõista süsteemi tervist
• Tugev arusaam tarkvaraarenduse parimatest praktikatest - testimine, koodikontroll, CI/CD ja puhas, hooldatav kood
• Võime kasutada AI-abistatud arendustööriistu vastutustundlikult, valideerides väljundeid ja säilitades koodi kvaliteedi omandi.

Mida on tore omada

• Tutvumine ML platvormi tööriistadega nagu MLflow, Airflow või sarnased orkestrimise ja katsetuste jälgimise raamistikud
• Tutvumine ML süsteemide ja töövoogudega - koolitus, teenindamine, funktsioonide inseneritöö, mudeli jälgimine. Eelnev ML kogemus on kasulik, kuid mitte vajalik; saate koos meiega valdkonda õppida.
• Kogemus infrastruktuurina koodi (Terraform, CDK või sarnased)
• Kokku puutunud voog- või partiiandmete töötlemise raamistikud (Spark, Flink, Kafka)
• Huvi platvormi kui toote mõtlemise vastu - käsitledes vastuvõttu, kasutajakogemust ja tagasiside tsükleid esmaklassiliste muredega

Mida te tagasi saate?

• Võimalus kujundada platvormi, mis võimaldab otse ML-põhiseid otsuseid ülemaailmses finantstoote teenindamises, mis teenindab miljoneid kliente
• Meeskond, mis väärtustab autonoomiat, katsetamist ja pidevat parendamist - kus teie ideed selle kohta, kuidas me töötame, on sama olulised kui see, mida me ehitame
• Tõeline omand süsteemide üle, millega te töötate - alates arhitektuuriotsustest kuni tootmisoperatsioonideni
• Kokku puutuda keeruliste, reaalse maailma ML infrastruktuuri väljakutsetega suurel skaalal
• Koostööl põhinev keskkond, kus inimesed on maapinnal, motiveeritud ja tõeliselt naudivad teistega töötamist

Huvitatud? Uurige lähemalt

• Wise Tehnoloogia Virn, 2025 Uuendus
Meie Infrastruktuuri Skaleerimine; kuidas me seda toimima panemeWise Inseneritöö

Kõigile, igal pool. Me oleme inimesed, kes ehitavad raha ilma piirideta - ilma hinnangute või eelarvamusteta. Usume, et meeskonnad on tugevamad, kui nad on mitmekesised, õiglasemad ja kaasavad.

Oleme uhked, et meil on tõeliselt rahvusvaheline meeskond, ja tähistame oma erinevusi.

Kaasavad meeskonnad aitavad meil elada meie väärtusi ja tagada, et iga Wise'i töötaja tunneb end austatuna, on volitatud panustama meie missiooni ja suudab oma karjääris edasi liikuda.

Kui soovite rohkem teada saada, milline on Wise'is töötamine, külastage Wise.Jobs.