Töö kirjeldus
Otsime kogenud Andmete Teadlast, et liituda meie Sõidukite Ohutuse meeskonnaga ja aidata ehitada meie ennustavaid ja automatiseeritud ohutuse ning riskide süsteeme - alates kasutaja kontrollimise tööriistadest ja telemeetria anomaaliate tuvastamisest kuni käitumistegurite ennustamiseni.
Kui sind erutab masinõppe ja automatiseeritud otsuste tegemise tööriistade rakendamine reaalse maailma liikuvuse väljakutsetele, leiad siit palju mõjuvaid ülesandeid.
Sa vastutad Bolt'i Ohutuse automatiseerimise ja ennustamise süsteemide eest algusest lõpuni ning mõjutad otseselt meie turul olevate kasutajate kogemust, kes teevad iga päev miljoneid sõite, töötades iseseisvas ja iseseisvalt toimivas täispika toote meeskonnas - alates mobiilirakendustest kuni serveri infrastruktuurini. Sinu igapäevased ülesanded ulatuvad riskide modelleerimisest kuni automatiseeritud sekkumisstrateegiate kavandamise ja katsetamiseni. See hõlmab automatiseerimise lõpp-punktide ja reaalajas andmevoogude koormuse haldamist. Sa tuvastad uusi ohutusvõimalusi, viid läbi ulatuslikke katseid ning viid ennustavad ja automatiseerimise mudelid teadusuuringutest tootmisse. See on väga mõjuka tähendusega roll, kus sinu töö kujundab otseselt üle 200 miljoni kliendi kogemust kogu maailmas.
Ootused kandidaadile
-
Tugev vastutustunne ja mugavustunne iseseisvalt töötades probleemide uurimisest mudelite rakendamiseni.
-
3+ aastat kogemust masinõppes automatiseeritud otsuste tegemiseks.
-
Erakordne teadlikkus masinõppe algoritmidest, statistilisest järeldamisest ja iseseisvatest otsuste tegemise süsteemidest.
-
Meistritase Pythonis ja SQL-is.
-
Oskus suhelda erinevate funktsionaalsete sidusrühmadega.
Kogemus on suurepärane, kuid mida me tõeliselt otsime, on tahe, intelligentsus ja ausus. Nii et isegi kui sa ei vasta igale nõudele, kaalu palun kandideerimist!