Andmete Teaduse Juht - Kulud

Kuna Andmete Teaduse Juht Kulude meeskonnas, kasutate oma andmete teaduse teadmisi, et uuendada ja rakendada mudeleid, mis parandavad meie kaardipettuste tuvastamise võimekust ja optimeerivad kaardi toote jõudlust. Teie töö mõjutab otseselt meie võimet kaitsta kliente kaarditehingute ajal, samal ajal edendades kaardi vastuvõttu ja hoidmist. Te teete tihedat koostööd erinevate meeskondadega, sealhulgas inseneride, tootearenduse ja riskijuhtimisega.

• Juhtige arendust ja rakendamist edasijõudnud masinõppe mudelite, et parandada meie kaardipettuste tuvastamist ja optimeerida kaardi toote jõudlust erinevates Wise turgudel.

• Analüüsige suuri tehingute andmehulki, et tuvastada suundi, mustreid ja anomaaliaid, mis on seotud petturliku kaarditegevuse ja klientide käitumisega.

• Kujundage ja rakendage katseid, et hinnata pettuste tuvastamise süsteemide ja kaardi toote omaduste tõhusust, pidevalt parandades nende jõudlust.

• Kujundage ja rakendage LLM-põhiseid riskihaldusautomaatika komponente, et täiustada otsustusprotsesse ja sujuvdada riskide vastamise töövooge.

• Tehke koostööd analüütikute, riskimeeskondade ja inseneridega, et tõlkida ärinõuded teostatavate andmeanalüüside ja lahenduste jaoks kaardi väljastamiseks, pettuste ennetamiseks ja hoidmiseks.

• Arendage välja tugevad andmetorustikud, algoritmid ja tööriistad, et toetada reaalajas pettuste tuvastamist ja kaardi toote optimeerimist.

• Olge kursis viimaste arengutega andmete teaduses, masinõppes ja maksepettuste ennetamise tehnikates, et tagada tipptasemel võimekused Kulude valdkonnas.

• Mentoreerige ja suunake nooremaid andmete teadlasi, edendades koostöö ja pideva õppimise kultuuri meeskonnas.

• Tõestatud kogemus andmete teaduse valdkonnas, boonuseks, kui kogemus on seotud kaardi valdkonna, pettuste tuvastamise, rahapesu tõkestamise või fintechiga seotud valdkondadega;
• Tugev oskus masinõppe raamistikes ja programmeerimiskeeltes nagu Python, R või sarnased.
• Kogemus suure andmehulkade ja andmete töötlemise tehnoloogiatega (nt Hadoop, Spark, SQL).
• Kogemus LLM-põhiste lahenduste kujundamisel ja rakendamisel tootmises.
• Tutvustus anomaaliate tuvastamise, juhendatud ja juhendamata õppemeetodite ning reaalajas andmeanalüüsiga.
• Tõestatud võime töötada koostöös erinevates meeskondades ja tõhusalt suhelda keeruliste tehniliste kontseptsioonidega mitte-tehniliste sidusrühmadega.
• Proaktiivne, probleemide lahendamise mõtteviis, millel on kirg kaitsta kasutajaid kuritegevuse eest.
• Teil on kindel teadmiste baas Pythonis ja suudate oma koodis teha ja põhjendada disainivalikuid. Teate, kuidas kasutada Git'i koostööks teistega (nt Pull Requestide avamine GitHubis) ja suudate koodi üle vaadata. Suudate lugeda koodi, eriti Java. Tõestatud kogemus koostöös inseneridega teenuste osas;
• Teil on kogemus koostöös vastavuse tagamisel kontrollide tõhususe tagamiseks;
• Olete tuttav erinevate mudelitüüpidega ja teate, millal ja miks kasutada gradientide tõstmist, närvivõrke, regressiooni, autoenkoodereid, klasterdamist või nende segu;
• Kogemus statistilise analüüsi ja head esitlusoskused, et viia teadmised tegevuseks;
• Tugev toote mõtteviis ja võime töötada iseseisvalt erinevates meeskondades ja meeskondade vahel;
• Head suhtlemisoskus ja võime edastada sõnum mitte-tehnilistele isikutele;
• Tugevad probleemide lahendamise oskused, et aidata täpsustada probleemide määratlusi ja välja mõelda, kuidas neid lahendada.

Kõigile, igal pool. Me oleme inimesed, kes ehitavad raha ilma piirideta — ilma hinnangute või eelarvamusteta. Usume, et meeskonnad on tugevamad, kui nad on mitmekesised, õiglasemad ja kaasavad.

Oleme uhked, et meil on tõeliselt rahvusvaheline meeskond, ja tähistame meie erinevusi.

Kaasavad meeskonnad aitavad meil elada meie väärtusi ja tagada, et iga Wiser tunneb end austatuna, on võimeline panustama meie missiooni ja edendama oma karjääri.

Kui soovite rohkem teada saada, kuidas Wise'is töötamine välja näeb, külastage Wise.Jobs.