Noorem ML DevOps insener

Teil on ainulaadne võimalus liituda meie meeskonnaga, ehitades AI/ML platvormi, et arendada ja koolitada tipptasemel AI-põhiseid küberjulgeoleku agente. See on praktiline infrastruktuuritöö turvalisustundlikus keskkonnas, koostöös tõeliste välistootearenduse meeskondadega, kes ehitavad lahendusi just sellel platvormil.

Otsime nooremat inseneri, kes soovib kasvada platvormi spetsialistiks: te töötate kogenud inseneride kõrval alates esimesest päevast ja ootame, et õpite tööl palju, sealhulgas ML infrastruktuuri, küberjulgeoleku praktikaid ja töötamist klassifitseeritud keskkonnas. Otsime kedagi uudishimulikku ja motiveeritud, et asju välja selgitada.

Peamised kohustused

• Aidata ehitada ja hallata AI/ML infrastruktuuri: GPU klastrihaldus (Incus, LXD haru), Kubernetes (Talos Linux), mudeli register, järeldusserveerimine ja andmetorustikud

• Säilitada reprodutseeritavaid, auditeeritavaid keskkondi CI/CD ja konfiguratsioonihaldusega (Ansible, GitOps)

• Toetada platvormi kasutajaid, sisemisi ja väliseid: sisseelamine, tõrkeotsing ja dokumentatsiooni kirjutamine

• Paigaldada ja testida avatud kaalu LLM-e ja muid mudeleid meie enda riistvaral

• Osaleda planeerimises koos R&D tehniliste juhtide ja projektijuhtidega, et mõista, kuidas infrastruktuuriotsused on seotud projekti sisuga, eelarve ja ajakava

• Õppida ja rakendada turvalisuse põhimõtteid klassifitseeritud keskkonnas: tugevdamine, isolatsioon, plaastrite rakendamine, vastavus

• Kasvada koos meeskonnaga ja võtta rohkem vastutust, kui teie oskused arenevad

• See roll aitab kaasa Uuringute ja Arendustegevuse projektile AIDA, ehitades EL-i kaitsevõimekusi.

• Tugevad Linuxi alused: mugav käsureal, mõistab, kuidas teenused, võrgustik ja õigused töötavad

• Tutvustus Gitiga ja põhiskriptimine Pythonis või Bashis

• Mõningane praktiline kokkupuude konteineritega (Docker või sarnased) töö, õpingute või isiklike projektide kaudu

• Võime iseseisvalt õppida, esitada häid küsimusi ja dokumenteerida, mida leiate

• Head suhtlemisoskused, nii suuliselt kui kirjalikult, sealhulgas inglise keele oskus

• Valmidus taotleda julgeolekukontrolli

• Valmidus töötada kohapeal Tallinnas, osalise hübriidtöö võimalusega, kui soovite

Ideaalne kandidaat omab kogemusi või on valmis õppima

• Kubernetes, CI/CD torustikud ja konfiguratsioonihaldus (nt Ansible)

• ML töökoormused: GPU draiverid/CUDA, mudeli serveerimine (vLLM, Ollama, llama.cpp või sarnased), eksperimendi jälgimine (Mlflow või sarnased)

• Infrastruktuur kui kood, GitOps ja jälgimisriistad (Terraform/OpenTofu, Argo CD/Flux, KubeFlow, Prometheus/Grafana)

• Küberjulgeoleku praktikad, metoodikad ja standardid

• Töötamine piiratud võrgukeskkondades

Arvutiteaduse või IT kraad on pluss, kuid asjakohased külgprojektid või avatud lähtekoodiga panused, mis näitavad, kuidas te töötate, loevad sama palju. Te ei pea iga kasti märkima, kuid kui olete katsetanud serverite, konteinerite või kohalike LLM-idega ja soovite seda tõsiselt teha, koos juhendamise ja tõelises küberjulgeoleku valdkonnas, siis otsime just teid!

• Tähenduslik töö

• Innovatiivne ja motiveeritud töökeskkond modernses kontoris Tallinna südames, iga töötaja jaoks on eraldi lauad

• Motiveeritud, toetav ja lõbus meeskond

• Rahvusvaheline küberjulgeoleku kogukond

• Jätkuva õppimise ja professionaalse kasvu võimalused

• 35 päeva aastas puhkust ja lisaks 1 lisapäev igas kvartalis, kokku 39 päeva tasustatud puhkust aastas

• Tööandja pakutav tervisekindlustus (pärast katseaega)

• Stebby sporditoetused (pärast katseaega)

• Palga säilitamine reservistide väljaõppe harjutuste ajal

• Keskmine palk (eelmise 6 kuu põhjal) makstakse esimese 3 päeva haiguslehe ajal

• Nauditavad meeskonnaüritused iga paari kuu tagant!