Andmete teaduse praktikant

Pakume ainulaadset võimalust rakendada oma teoreetilisi teadmisi praktiliste, tööstuslikul tasemel väljakutsete lahendamiseks. Olgu need nõudluse prognoosimise algoritmid, reaalajas hinnastrateegiate optimeerimine või pettuste tuvastamise mehhanismide täiustamine, oled sa uuenduste esirinnas, tehes olulisi panuseid alates esimesest päevast.

Sa saad mentorlust kogenud spetsialistidelt, kes on kirglikud talendi arendamise ja kasvu toetamise osas kogu sinu praktikaperioodi vältel. Sul on võimalus teravdada oma tehnilisi oskusi, laiendada oma teadmiste baasi ja luua tugev alus oma tulevasele karjäärile tehnoloogia valdkonnas.

Peamised ülesanded ja kohustused:

• Analüüsi suurte andmekogumite abil väärtuslike teadmiste saamiseks.

• Arenda prognoosimudeleid.

• Too värskeid vaatenurki ja ideid, et lahendada reaalse maailma probleeme.

• Sul on arvutiteaduse ja arenduse alused, sealhulgas objektorienteeritud disain, andmestruktuurid, algoritmide disain ja keerukuse analüüs

• Sul on head inglise keele ja suhtlemisoskused

• Sul on soov kiiresti õppida ja pidevalt oma oskusi parandada

• Sul on huvi jälgida oma erialade parimaid praktikaid

• Sa oled protsessis, et saada ülikooli kraadi tehnilises valdkonnas (arvutiteadus, matemaatika või sarnane)

Me ei otsi tõeliselt Node.js eksperte, vaid keeleüleseid insenere, kelle jaoks konkreetne tehnoloogia on lihtsalt tööriist probleemi lahendamiseks, mitte lahendus ise.

• Töö reaalses elus projektide kallal ja praktilise kogemuse omandamine.

• Olla otseselt seotud mobiilsuse tuleviku kujundamisega.

• Töö kiirelt liikuvates autonoomsetes meeskondades koos mõne maailma kõige nutikama inimesega.

• Kiirenda oma professionaalset kasvu.

• Naudi erinevaid meeskonnaüritusi, et tutvuda oma kolleegidega.

• Saada konkurentsivõimeline algtaseme palk.