Personal Data Scientist - AML

Otsime Personal Data Scientist'i, et liituda meie kasvava AML meeskonnaga Tallinnas, Eestis.

See roll on ainulaadne võimalus töötada ettevõtte tehingute tagaplaanil, arendada meie riskide tuvastamise ja hindamise järgmisele tasemele seoses piirkondliku tüpoloogia mõistmisega ning samal ajal pakkuda meie klientidele sujuvat teenust, mida nad väärivad. See, mida sa ehitad, mõjutab otseselt Wise'i missiooni ja miljoneid meie kliente.

Wise'i AML meeskond on pühendunud meie platvormi kaitsmisele rahapesu vastu, tagades samal ajal sujuva teenuse meie seaduslikele klientidele. Kasutades tipptasemel masinõpet, reaalajas tehingute jälgimist ja andmeanalüüsi, vastutab meie meeskond AML tuvastamissüsteemide arendamise ja täiustamise eest, millel on tõendatav piirkondlik katvus erinevate rahapesu tüpoloogiate ja punaste lippude osas. Tarkvarainsenerid, andmeanalüütikud, andmete teadlased ja vastavuse spetsialistid teevad igapäevaselt koostööd, et pidevalt meie süsteeme täiustada ja toetada meie AML uurimismeeskonda.

Meie visioon on:

• Luua globaalselt skaleeritav AML ennetamise ja tuvastamise mootor, et hoida Wise'i turvalise keskkonnana meie seaduslikele klientidele.
• Kasutada masinõppe tehnikaid, et tuvastada potentsiaalsed riskid, mis on seotud kliendi tegevusega.
• Edendada tugevat partnerlust meie AML uurijate ja tootemeeskonna vahel, et arendada lahendusi, mis kasutavad AML uurimisspetsialistide teadmisi.
• Mitte ainult täita regulatiivsete ja audiitorite nõudeid, vaid ka ületada nende ootusi.

Otsime kõrgelt kvalifitseeritud Personal Data Scientist'i, et juhtida tehnilist innovatsiooni ja edendada arenenud andeteaduse lahenduste väljatöötamist. See roll on ülioluline meie AML tuvastamisvõimekuse parandamisel.

Siin on, kuidas sa panustad:

• Innovatsioon ja Arendus: Juhi masinõppe mudelite, sealhulgas närvivõrkude, anomaaliate tuvastamise, graafikupõhiste mudelite ja Transformersite arendamist ja juurutamist. Kujunda ja ehita modulaarseid tuvastamissüsteeme, mis suudavad tõendataval viisil tuvastada punaseid lippe ja tüpoloogiaid erinevates piirkondades, kus Wise tegutseb.
• Juhi ja Koosta: Mentori meeskonnaliikmeid ja edenda AI töövoogude kasutuselevõttu automatiseerimiseks kogu ettevõttes. Tee koostööd erinevate funktsionaalsete meeskondadega, et integreerida andeteaduse lahendusi AML tuvastamise tooteportfellidesse.
• Juhtimine ja Integreerimine: Arenda skaleeritavaid juurutamisstrateegiaid koos platvormimeeskondadega ja integreeri LLM-id AI agentidega sujuvaks tootmis kasutamiseks.
• Optimeerimine ja Hindamine: Teosta suures mahus koolitusi ja hüperparameetrite häälestamist ning defineeri jõudlusnäitajaid, et tagada kõrge kvaliteediga mudeli väljundid.
• Andmestrateegia ja Halduse: Kujunda ja rakenda strateegiaid andmete kogumiseks, kureerimiseks ja täiendamiseks, et toetada tugevat mudeli koolitust.
• Dokumentatsioon ja Aruandlus: Suhtle keeruliste andmete leidudega mitte-tehniliste sidusrühmadega tõhusalt. Dokumenteeri mudelite ja funktsioonide arendamise ja hooldamise protsessid.

Veidi sinust:

• Tõestatud kogemus (5+ aastat) tootmisvalmis AI süsteemide ja masinõppe (ML) arendamisel ja juurutamisel finantsriskide või pettuste valdkondades.
• Tehniline oskus: Oskus Pythonis, suuteline tarnima tootmisvalmis Python teenuseid vastavalt vajadusele; omab praktilisi kogemusi närvivõrkude ja süvaõppe mudelitega; omab põhjalikke teadmisi masinõppe raamistikest nagu TensorFlow või PyTorch, samuti AI agentide raamistikest nagu LLamaIndex ja LangGraph; hästi kursis LLM-i orkestreerimise ja MCP kasutamisega.
• Andmepõhine mõtteviis: oskus andmestrateegiate kavandamisel, sealhulgas andmete kogumisel, kureerimisel ja täiendamisel, et toetada mudeli arendamist. Kogemus suurandmete raamistikuga ja töötamine suurte andmebaasidega.
• Tehniline juhtimine ja mentorlus: tõestatud võime juhendada, mentorluda ja arendada meeskondi tehnilistes aspektides, edendades koostöö- ja innovaatilist töökeskkonda.
• Suurepärased suhtlemisoskused, suuteline lihtsustama keerulisi tehnilisi kontseptsioone arusaadavaks; suudab kohandada suhtlusstiili erinevate publikute jaoks; suudab tõhusalt kaasata ja nõustada nii tehnilisi kui ka mitte-tehnilisi sidusrühmi selgelt ja loogiliselt.
• Tugev tootemõtteviis, mis võimaldab töötada iseseisvalt erinevates funktsionaalsetes ja meeskondadevahelistes keskkondades.

Kõigile, igal pool. Me oleme inimesed, kes ehitavad raha ilma piirideta — ilma hinnangute või eelarvamusteta. Usume, et meeskonnad on tugevamad, kui need on mitmekesised, õiglasemad ja kaasavad.

Oleme uhked, et meil on tõeliselt rahvusvaheline meeskond, ja tähistame meie erinevusi.

Kaasavad meeskonnad aitavad meil elada meie väärtusi ja tagada, et iga Wiser tunneb end austatuna, on võimeline panustama meie missiooni ja suudab oma karjääris edasi liikuda.

Kui soovid rohkem teada saada, kuidas on Wise'is töötada, külastage Wise.Jobs.