Sr AI Arhitekt - Vestlus AI

See positsioon on kriitilise tähtsusega Twilio ulatusliku andmeökosüsteemi ja võrreldamatu suhtluse ulatuse kasutamiseks, et luua meie kliendiga seotud AI võimekusi - nagu Twilio Vestlusmälu, Ettevõtte Teadmised, Käitumuslik Andmete Intelligentsus ja palju muud, et edendada meie kliendihalduse platvormi tulevikku.

Twilio Platvormi vanem AI arhitektina mõjutate ka meie ettevõtte ulatusliku ML/AI Ops aluse kujundamist ja arengut. Seate pikaajalise tehnilise visiooni, kehtestate arhitektuurilised piirangud ja tagate vastutustundlike AI põhimõtete ranget järgimist. Suunate organisatsioonidevahelisi algatusi, lahendate keerulisi tehnilisi väljakutseid ja tõstate tehnilisi standardeid kogu Twilios. AI/ML kontseptsioonide üleminek tipptasemel teadusest vastupidavatesse, vastavusse viidud ja kulutõhusatesse tootmissüsteemidesse on teie põhieesmärk.

Selles rollis peate:

• Määratlema ja edendama pikaajalist AI/ML arhitektuurilist visiooni, mis on kooskõlas Twilio ärieesmärkidega, keskendudes eelkõige sellele, kuidas andmed ja mälu toetavad järgmise põlvkonna kliendihaldust.

• Omama strateegilist teekaarti Twilio ML/AI Ops platvormi ja tööriistade jaoks, tagades ühtse lähenemise mudeli arendamisele, juurutamisele ja elutsükli haldamisele kõigi platvormi võimekuste ulatuses.

• Hindama ja rakendama kaasaegseid LLM arhitektuure, RAG süsteeme, MCP/tööriistade raamistikke ja järeldusoptimeerimise tehnikaid.

• Juhtima agentiivsete AI süsteemide arhitektuuri, sealhulgas orkestreerimist, põhjendamist, tööriistade kasutamist ja kontekstuaalset aluseks olevat teavet.

• Olema kursis kiiresti arenevate edusammudega LLM-ides, agendi raamistikes, põhjendussüsteemides ja AI infrastruktuuris.

• Üleminek sujuvalt kõrgetasemelisest strateegilisest suhtlemisest juhtidega süvitsi minevatele koodikontrollidele ja paariprogrammeerimisele inseneridega.

• Tihedalt koostööd tegema tootehaldusega, et muuta teekaart tehniliste verstapostide järjestuseks, tagades, et tehnilised investeeringud vastavad alati kliendiväärtusele.

• Omama 'mängija-treeneri' mentaliteeti ja andma praktilist tehnilist ekspertiisi, samal ajal pakkudes strateegilist suunamist ja juhendamist meeskonnale.

• Magistrikraad või doktorikraad arvutiteaduses, masinõppes, andmete teaduses, statistikas või tihedalt seotud kvantitatiivses valdkonnas.

• 15+ aastat kogemust tarkvaraarenduses, sealhulgas vähemalt 6+ aastat, mis on konkreetselt suunatud tootmisvõimekuse ML süsteemide ehitamisele ja skaleerimisele platvormi tasemel.

• Ulatuslik kogemus ML Ops ja LLM Ops mustritega, sealhulgas rangete hindamismõõdikute, automatiseeritud uuendamisringide ja mitte-deterministlike AI omaduste jälgimise kavandamine ja rakendamine skaalal.

• Sügav teadlikkus tootmisvõimekuse ML/AI süsteemide kujundamisest, arhitektuurist ja juurutamisest, sealhulgas sügavad teadmised transformeerimismudelitest, LLM orkestreerimisest, embedimismudelitest, järeldusoptimeerimisest ja vektorihoidlatest.

• Sügav arusaam Konteksti Inseneri elutsüklist, sealhulgas semantilise otsingu, kontekstuaalse kokkusurumise, oleku haldamise kaudu mitme pöörde vestlustes.

• Tugev taust pilvepõhiste teenuste loomisel, kasutades AWS, GCP või Azure, koos kogemustega kõrge mahuga andmete ja erinevate andmehoidlate haldamisel.

• Erakordsed suhtlemis- ja koostööoskused, tõestatud võimega juhendada insenere, mõjutada ettevõtte laia tehnilist strateegiat, toote suunda ja saavutada tulemusi kogu ettevõttes.

• Nautige heldust, ettevõtte puhkusi ja palju muud.

• Kattuv tervishoiu- ja vaimse tervise programmid.

• Tasustatud vanemapuhkus, pluss rahastus, et aidata katta adopteerimise ja viljakuse kulusid.

• Turukonkurentsivõimeline tasu, pensionisäästud ja aktsiad.