Töö kirjeldus
Kes me oleme
Twilios kujundame me kommunikatsiooni tulevikku, kõik oma kodude mugavusest. Me pakume uuenduslikke lahendusi sadadele tuhandetele ettevõtetele ja volitame miljoneid arendajaid üle kogu maailma looma isikupäraseid kliendikogemusi.
Meie pühendumine kaugelt töötamisele ja tugev ühenduse ning globaalsete kaasatuse kultuur tähendab, et olenemata teie asukohast, olete te osa elavast meeskonnast, millel on mitmekesised kogemused, mis igapäevaselt globaalselt mõju avaldavad. Kui me jätkame maailma suhtlemise revolutsioonimist, omandame uusi oskusi ja kogemusi, mis muudavad töö tõeliselt rahuldust pakkuvaks. Teie karjäär Twilios on teie kätes.
.
Tööhõive ja meie töökorraldus
Kasutame tehisintellekti (AI), et aidata meie värbamisprotsessi tõhusaks muuta. Sellegipoolest teeb iga värbamisotsuse tõeline Twilion!
Samuti, kuigi oleme kaugelt töötav ettevõte, võidakse teilt nõuda isiklikku kohalolekut ad-hoc alusel meeskonna koosolekute, funktsionaalsete väljasõitude või kliendikohtumiste jaoks.
.
Kujutage end Twilios
Liituge meeskonnaga kui Twilio järgmine Vanem / Personal Rakendustarkvara Uuringute Insener Uute Tehnoloogiate jaoks. Värbame mitmeid positsioone Vanema ja Personal tasemel.
Tööst
See täistehniline inseneri positsioon on vajalik, et anda praktilist tehnilist ekspertiisi, teha koostööd kiire prototüüpimise osas ja arendada uuenduslikke lahendusi osana Twilio inkubatsioonimeeskonnast.
Vanema Rakendustarkvara Uuringute Insenerina arendate praktilisi oskusi uute tehnoloogiate osas, teete koostööd kirglike inseneridega ja panustate lahenduste pakkumisse, mis aitavad kujundada Twilio tulevasi pakkumisi. See on arenguruum, ideaalne kellelegi, kes on innukas õppima ja tegema mõõdetavat vahet kiirelt muutuvas, ettevõtlikus keskkonnas.
Personal Rakendustarkvara Uuringute Insenerina töötate tihedalt koos erinevate partneritega, et kavandada ja luua uusi tooteideid, kasutades kaasaegseid tehnoloogiaid ja oma probleemilahendusoskusi. See on kõrge mõjuvõimega võimalus kasvamiseks ja õppimiseks, aidates Twiliol katsetada ja olla eespool arenevas tehnoloogia maastikus.
Kohustused
Selles rollis, Vanema tasemel, teete:
-
Arendage, testige ja juurutage koodi prototüüpide ja uute tooteomaduste jaoks.
-
Tehke koostööd meeskonnaliikmetega tehniliste väljakutsete lahendamiseks ja lahenduse disaini parandamiseks.
-
Osalege koodide ülevaatustes, dokumentatsioonis ja meeskonna teadmiste jagamises.
-
Katsetage kaasaegsete tööriistade, raamistikud ja uute tehnoloogiate osas.
-
Kohanduge arenevate nõudmistega ja andke sisend protsessi täiustamiseks.
Selles rollis, Personal tasemel, teete:
-
Kavandage, arendage ja juurutage prototüüpe ja tootmisvalmis lahendusi.
-
Tehke koostööd meeskonnaliikmetega, et katsetada AI, masinõppe ja uute tehnoloogiate osas.
-
Osalege koodide ülevaatustes ja panustage inseneritava parimate praktikate pidevasse täiustamisse.
-
Suhelge edusammudest ja tehnilistest kontseptsioonidest sidusrühmade ja kolleegidega.
-
Kohanduge kiiresti tagasiside ja muutuva nõudmisega kiirelt muutuvas keskkonnas.
Kvalifikatsioonid
Twilio hindab mitmekesiseid kogemusi kõikidest valdkondadest ja julgustame kõiki, kes vastavad nõutud kvalifikatsioonidele, kandideerima. Kui teie karjäär on alles algamas või ei ole järgnenud traditsioonilisele teele, ärge laske sellel takistada end Twilio kaalumast. Otsime alati inimesi, kes toovad lauale midagi uut!
Nõutav:
Vanema tasemel:
-
Bakalaureusekraad arvutiteaduses, inseneriteaduses või samaväärne praktiline kogemus.
-
3+ aastat professionaalset tarkvaraarenduse kogemust, ideaalis täistehniline arendus.
-
Oskus vähemalt ühes programmeerimiskeeles (näiteks JavaScript, Python või Java).
-
Kogemus esipaneeli (React, Angular) ja / või tagapaneeli (Node.js, Springboot) tehnoloogiatega töötamisel.
-
Arusaamine andmebaasi põhialustest (SQL või NoSQL).
-
Soov õppida, koostööd teha ja probleeme lahendada.
-
Tõhusad kirjalikud ja suulised suhtlemisoskus.
-
Omada agentset kodeerimise töömudelit, mis on tõhus oskuste / MCP / LLMide kasutamisel, et teha AI-abistatud kodeerimist
-
Võime tegeleda ebaselgusega ja lahendada probleeme vs. vajada pidevat tuge täitmise blokeerimiseks
Personal tasemel:
-
Bakalaureusekraad arvutiteaduses, inseneriteaduses või seotud valdkonnas või samaväärne kogemus.
-
5+ aastat professionaalset täistehnilist tarkvaraarenduse kogemust.
-
Oskus kaasaegsetes programmeerimiskeeltes nagu JavaScript, Python või Java.
-
Kogemus rakenduste loomisel esipaneeli (React, Angular) ja / või tagapaneeli (Node.js, Springboot) raamistikud.
-
Tugev arusaam andmebaasi tehnoloogiatest (SQL või NoSQL).
-
Tugevad probleemilahendusoskused ja koostöömeelsus.
-
Tõhus suhtlemisoskus tehniliste arutelude jaoks.
-
Järgmise põlvkonna töövoog: agentse kodeerimise töömudeli valdamine; väga tõhus edasijõudnud arendustööriistade, mudeli konteksti protokolli (MCP) ja LLMide kasutamisel, et oluliselt kiirendada AI-abistatud arendust.
-
Võime tegeleda ebaselgusega ja lahendada probleeme vs. vajada pidevat tuge täitmise blokeerimiseks
Soovitav:
Vanema ja Personal tasemel:
-
Kogemus AI või masinõppe põhimõtete või projektidega.
-
Teadmised pilvepõhistest platvormidest (AWS, Azure) ja jaotatud süsteemidest.
-
Võime kiiresti omandada uusi tehnoloogiaid, lahendada hästi määratletud probleeme ja olla iteratiivne ehitamisel.
-
Kirg uuenduste ja uute tehnoloogiate uurimise vastu.
-
Kogemus kaugelt töötamisel või globaalsetes jaotatud meeskondades.
-
Panused avatud lähtekoodiga või tehnoloogia kogukonna projektidesse.
Ootused kandidaadile
-
Bakalaureusekraad arvutiteaduses, inseneriteaduses või samaväärne praktiline kogemus.
-
3+ aastat professionaalset tarkvaraarenduse kogemust, ideaalis täistehniline arendus.
-
Oskus vähemalt ühes programmeerimiskeeles (näiteks JavaScript, Python või Java).
-
Kogemus esipaneeli (React, Angular) ja / või tagapaneeli (Node.js, Springboot) tehnoloogiatega töötamisel.
-
Arusaamine andmebaasi põhialustest (SQL või NoSQL).
-
Soov õppida, koostööd teha ja probleeme lahendada.
-
Tõhusad kirjalikud ja suulised suhtlemisoskus.
-
Omada agentset kodeerimise töömudelit, mis on tõhus oskuste / MCP / LLMide kasutamisel, et teha AI-abistatud kodeerimist
-
Võime tegeleda ebaselgusega ja lahendada probleeme vs. vajada pidevat tuge täitmise blokeerimiseks
-
Bakalaureusekraad arvutiteaduses, inseneriteaduses või seotud valdkonnas või samaväärne kogemus.
-
5+ aastat professionaalset täistehnilist tarkvaraarenduse kogemust.
-
Oskus kaasaegsetes programmeerimiskeeltes nagu JavaScript, Python või Java.
-
Kogemus rakenduste loomisel esipaneeli (React, Angular) ja / või tagapaneeli (Node.js, Springboot) raamistikud.
-
Tugev arusaam andmebaasi tehnoloogiatest (SQL või NoSQL).
-
Tugevad probleemilahendusoskused ja koostöömeelsus.
-
Tõhus suhtlemisoskus tehniliste arutelude jaoks.
-
Järgmise põlvkonna töövoog: agentse kodeerimise töömudeli valdamine; väga tõhus edasijõudnud arendustööriistade, mudeli konteksti protokolli (MCP) ja LLMide kasutamisel, et oluliselt kiirendada AI-abistatud arendust.
-
Võime tegeleda ebaselgusega ja lahendada probleeme vs. vajada pidevat tuge täitmise blokeerimiseks
Soovitav
-
Kogemus AI või masinõppe põhimõtete või projektidega.
-
Teadmised pilvepõhistest platvormidest (AWS, Azure) ja jaotatud süsteemidest.
-
Võime kiiresti omandada uusi tehnoloogiaid, lahendada hästi määratletud probleeme ja olla iteratiivne ehitamisel.
-
Kirg uuenduste ja uute tehnoloogiate uurimise vastu.
-
Kogemus kaugelt töötamisel või globaalsetes jaotatud meeskondades.
-
Panused avatud lähtekoodiga või tehnoloogia kogukonna projektidesse.
Ettevõte pakub
- Twilios töötamine pakub palju eeliseid, sealhulgas konkurentsivõimelist palka, heldet puhkust, piisavalt vanemahüvitist ja heaolu puhkust, tervishoidu, pensioni säästmisprogrammi ja palju muud. Pakkumised varieeruvad asukoha järgi.