Vanem II tarkvarainsener - Masinõppe platvorm

Meie klientide jaoks peaks Wise olema sama lihtne kui raha saatmine A-st B-sse. Selle lihtsuse taga on keeruline valuutade, marsruutide, toodete ja funktsioonide mootor, mis genereerib iga päev terabaiti andmeid.

Andmeproduktid ja teadmised aitavad Wise'il muuta need andmed toodeteks, teadmiseks ja otsusteks suurel skaalal. Selles valdkonnas ehitab ja haldab masinõppe platvormi (MLP) meeskond infrastruktuuri, mis võimaldab andmete teadlastel Wise'is arendada, juurutada, teenindada ja jälgida masinõppe mudeleid suurel skaalal. Meie platvorm toetab ennustusi ja otsuseid kogu ettevõttes - alates pettuste avastamisest kuni rahanduse haldamise ja toote isikupärastamiseni - mõjutades otseselt, kuidas Wise teenindab miljoneid kliente üle kogu maailma.

Teie missioon ja roll on ehitada ja hallata kulutõhusat ja skaleeritavat masinõppe platvormi, mis on meeldiv kasutada ja pakub head inseneri- ja andmete teaduse kogemust, samal ajal lühendades täielikku katsetamise tagasiside tsüklit - andmete teadlane ei juuruta mitte ainult mudeleid kiiresti, vaid õpib kiiresti, milline mudel on parem. Teie panus mõjutab otseselt, kuidas Wise teeb otsuseid ja ennustusi miljardite sündmuste põhjal.

Otsime Vanemat tarkvarainseneri, et liituda meie meeskonnaga ja aidata meil areneda tööriistade kogumist koherentseks, iseteenindavaks platvormiks.

Te ei pea olema eelnevalt masinõppe kogemusega, et selles rollis edukas olla. Otsime eelkõige tugevaid tarkvarainsenere, kellel on märkimisväärne tootmis-tagasiside kogemus (nt Java, Python), ideaalis koos tugeva platvormi või infrastruktuuri inseneri taustaga. ML-süsteemide tundmine on boonus ja midagi, mida saate tööl arendada.

Meeskond, kuhu te liitute: Masinõppe platvorm

MLP meeskond kuulub Andmeproduktide ja Teadmiste rühma. Me omame infrastruktuuri kihti, mis asub andmete teadlaste ja tootmise vahel: mudeli teenindamine, koolituse torustikud, mudeli register ja katsetuste jälgimine, funktsioonide haldamine ja mudeli jälgimine. Meie kliendid on sisemised - andmete teadlased ja ML insenerid Wise'is - ja meie edu mõõdetakse selle järgi, kui tõhusalt nad saavad mudeleid ehitada, juurutada ja iteratiivseks muuta ilma takistusteta.

Me oleme väike, koostööalti meeskond, mis hindab toote mõtlemist, jagatud omandit ja pidevat täiustamist. Oleme varases etapis struktureeritud agiilsete praktikate tutvustamisel ja käsitleme iga protsessimuudatust katsetusena.

Mida teete?

• Ehitada ja hallata põhjalikke ML platvormi teenuseid, sealhulgas mudeli teenindamise infrastruktuuri, koolituse torustikke ja katsetuste jälgimist
• Panustada meie platvormi arengusse üksikute teenuse pakkumistest koherentseks, kasutaja juhitud tooteks
• Parandada platvormi skaleeritavust, usaldusväärsust ja kasutatavust, tagades, et meie infrastruktuur suudab toetada sadu mudeleid tootmises, tehes samal ajal pragmaatilisi kompromisse kulude, keerukuse ja kasutaja vajaduste osas.
• Parandada jälgitavust ja jälgimist mudeli elutsükli jooksul, aidates andmete teadlastel mõista mudeli tervist ja jõudlust
• Koostööd teha andmete teadlastega, et mõista nende töövooge, valupunkte ja vajadusi - käsitledes neid kui oma kliente
• Osaleda hädaabi/toetuse vahetuses, panustades platvormi stabiilsusse ja tuvastades võimalusi operatiivsete koormuste vähendamiseks
• Aidata kujundada tehnilist ja tootearenduse teekaarti, panustades avastusse, spikerdamisse (uurimis-/uurimistöösse) ja arhitektuurilistele otsustele
• Jagada teadmisi meeskonnas, vähendada silo, mentoreerida teisi ja aidata tõsta inseneristandardeid läbi disainikontrollide, koodikontrollide, dokumentatsiooni ja pideva täiustamise.

Mida on vaja?

Me oleme täielikult teadlikud, et kandidaadil on harva kõik vajalikud oskused ja toetame kõiki uute oskuste õppimisel koos meiega. Hindame potentsiaali ja entusiismi sama palju kui olemasolevat ekspertiisi. Nii et kui teil on mõned neist allpool loetletud ja olete valmis rohkem õppima, tahame teist kuulda!

• Tugev inseneritaust peavoolu keeltes nagu Java või Python (eelistatud Python) koos tootmissüsteemide ehitamise ja haldamise kogemusega
• Kogemus platvormi või infrastruktuuri inseneri valdkonnas, sealhulgas sisemiste arendaja platvormide või iseteenindavate tööriistade loomine või panustamine
• Kogemus Kubernetesega - konteineriseeritud töökoormuste juurutamine, haldamine ja tõrkeotsing
• Kogemus pilveinfrastruktuuriga (ideaalselt AWS) sealhulgas arvutus, salvestamine ja võrgustik
• Tugev arusaam jaotatud süsteemide põhimõtetest - teate erinevate arhitektuuride vahelisi kompromisse ja suudate teha pragmaatilisi otsuseid
• Kogemus jälgitavuse ja jälgimisega - armatuurlaudade, häirete ja tööriistade loomine, mis aitavad meeskondadel mõista süsteemi tervist
• Tugev arusaam tarkvaraarenduse parimatest praktikadest - testimine, koodikontroll, CI/CD ja puhas, hooldatav kood
• Võime kasutada AI-abistavaid arendustööriistu vastutustundlikult, valideerides väljundid ja säilitades koodi kvaliteedi omandi.

Mida on tore omada

• Tuntus ML platvormi tööriistadega nagu MLflow, Airflow või sarnaste korraldamise ja katsetuste jälgimise raamistikud
• Tuntus ML süsteemide ja töövoogudega - koolitus, teenindamine, funktsioonide inseneritöö, mudeli jälgimine. Eelnev ML kogemus on kasulik, kuid mitte vajalik; saate meiega valdkonda õppida.
• Kogemus infrastruktuurina kood (Terraform, CDK või sarnane)
• Kokkupuude voog- või partiiandmete töötlemise raamistikud (Spark, Flink, Kafka)
• Huvi platvormi kui toote mõtlemise vastu - käsitledes kasutuselevõttu, kasutajakogemust ja tagasiside tsükleid esmaklassiliste muredena

Mida te tagasi saate?

• Võimalus kujundada platvorm, mis otse võimaldab ML-põhiseid otsuseid ülemaailmses finantstoote, mis teenindab miljoneid kliente
• Meeskond, mis hindab autonoomiat, katsetamist ja pidevat täiustamist - kus teie ideed selle kohta, kuidas me töötame, on sama olulised kui see, mida me ehitame
• Tõeline omand süsteemide üle, millega te töötate - alates arhitektuuriotsustest kuni tootmisoperatsioonideni
• Kokkupuude keeruliste, reaalse maailma ML infrastruktuuri väljakutsetega skaalal
• Koostööalti keskkond, kus inimesed on maapinnal, motiveeritud ja tõeliselt naudivad teistega töötamist

Huvitatud? Uurige rohkem

• Wise tehnoloogia virn, 2025 uuendus
Meie infrastruktuuri skaleerimine; kuidas me seda toimima panemeWise inseneritöö

Kõigile, igal pool. Me oleme inimesed, kes ehitavad raha ilma piirideta - ilma hinnangute või eelarvamusteta. Usume, et meeskonnad on kõige tugevamad, kui nad on mitmekesised, õiglaselt ja kaasavad.

Oleme uhked, et meil on tõeliselt rahvusvaheline meeskond, ja tähistame oma erinevusi.

Kaasavad meeskonnad aitavad meil elada oma väärtusi ja tagada, et iga Wiser tunneb end austatuna, on võimeline panustama meie missiooni ja suudab oma karjääris edasi liikuda.

Kui soovite rohkem teada saada, kuidas Wise'is töötamine välja näeb, külastage Wise.Jobs.