Kogenud Andmete Teadlane, Tarne Tarbija Avastus

Otsime kogenud Andmete Teadlast, kes vastutab järjestamise ja soovitussüsteemide eest, mille kaudu kliendid avastavad, mida Bolt Food'is tellida.

Teie töö kujundab, mida iga klient esimesena koduekraanil ja teistel isikupärastatud pindadel näeb, ning viite ideed uurimisest tootmiseni.

Meist

Üle 200 miljoni kliendi 50+ riigis ja 850+ linnas on Bolt üks Euroopa ja Aafrika kiiremini kasvavaid tehnoloogiaettevõtteid — meie platvormil on üle 4,5 miljoni partneri ja 4000+ töötajat üle kogu maailma. Ja see kõik on tänu meie inimestele.

Usume, et loome kaasava keskkonna, kus kõik on teretulnud, olenemata rassist, nahavärvist, usust, sooidentiteedist, seksuaalsest orientatsioonist, rahvusest, vanusest või võimetest.

Meie lõppeesmärk on muuta linnad inimestele, mitte autodele — ja me vajame teie abi selle missiooni täitmisel!

Rollist

Te töötate põhitehnoloogiate kallal, mis aitavad klientidel leida õigeid restorane, poode, roogasid ja esemeid Bolt Food'is. Teie esmane fookus on koduekraan ja teised isikupärastatud ekraanid: milliseid kategooriaid ja karusseleid iga klient näeb, millises järjekorras ja mis neis ilmub. Samuti kujundate, kuidas kogu pind optimeeritakse, tasakaalustades kliendi asjakohasust äri eesmärkide ja piirangute vastu ning panustate soovitustesse mujal kliendi teekonnas.

See on väga rakendatud roll, kus töötate tihedalt koos toote, inseneri, analüüsi ja operatsioonide meeskondadega, et viia ideed uurimisest ja offline hindamisest online katsetustesse ja tootmissüsteemidesse, mida kasutavad miljonid kliendid.

Peamised ülesanded ja vastutused

• Parandada järjestamist ja soovitusi koduekraanil ja teistel isikupärastatud ekraanidel. See hõlmab õppimist järjestama kategooriate ja kaupmeeste jaoks, isikupärastatud soovitusi, külma algust ja uurimist ning ekraani kokkupanekut.

• Luua soovitusi, mis aitavad klientidel avastada uusi restorane, poode ja esemeid.

• Muuta äri eesmärgid ja piirangud järjestamise eesmärkideks, ohverdamata kliendi asjakohasust (mitme eesmärgi ja kogu pinna optimeerimine).

• Kujundada ja läbi viia A/B teste, et mõõta järjestamise ja isikupärastamise muudatuste mõju.

• Viia mudelid uurimisest tootmiseni koos Toote, Inseneri, Analüüsi ja ML Platvormiga (Python, SQL, Spark, Docker, AWS/SageMaker, Airflow), seejärel jälgida neid.

• Kujundada tehniline suund (kandidaatide genereerimine, omadused, logimine, katsetamise tööriistad). Uurida järjestikuseid ja genereerivaid soovitusi ning saata neid välja ainult seal, kus nad teenivad oma keerukust. Kasutada AI kodeerimise tööriistu (Codex, Cursor, Claude Code), et liikuda kiiremini.

• 5+ aastat Andmete Teaduses ja ML-is, ideaaljuhul tehnoloogiaettevõttes tooteid arendades. Sellel tasemel ootame, et juhite tehnilist suunda, mitte ainult mudelite tarnimist.

• Praktiline kogemus suurte järjestamise, soovitamise või isikupärastamise süsteemidega. Otsingu ja IR kogemus on pluss.

• Tugev Python ja SQL, pluss PyTorch ja põhine ML stack (Pandas, NumPy, scikit-learn).

• Kogemus mitmete valdkondadega: õppimine järjestama, koostööpõhine filtreerimine, kahe torni või järjestikused mudelid, embedid ja vektoriotsing, gradientide tõstmine, mitme eesmärgi optimeerimine. Te ei pea kõiki neist olema.

• Tugev alus katsetamisel, statistilisel järeldamisel ja offline ja online hindamisel, tugeva toote tundega, et muuta ebamugavad probleemid mõõdetavateks lahendusteks.

• On ehitanud ML süsteeme lõpust lõpuni ja juhib projekte probleemide avastamisest tootmiseni. Mugav siduda sidusrühmi, kui kliendikogemus on vastuolus kaubanduslike eesmärkidega.

• Kiirenda oma professionaalset kasvu ainulaadsete karjäärivõimalustega.

• Naudi tasuvat palka ja aktsiaoptsioone, teades, et kui Bolt õnnestub, õnnestud ka sina.

• Hoolitse oma füüsilise ja vaimse tervise eest meie heaolu hüvede kaudu.

• Tähista 5 aastat Bolt'is 1 kuu tasustatud sabatikaaga, et end laadida.

• Suhtle kolleegidega igaaastastel ettevõtteüritustel ja väiksematel meeskonna koosolekutel.

• Töö meie Tallinna peakorterisse, operatsioonide ja inseneride meeskondade kõrval, kelle otsuseid te automatiseerite.