2023-08-23 14:48:55

Kogenud Andmete Teadlane, Tarne Tarbija Avastus

Töö kirjeldus

Otsime kogenud andmete teadlast, kes vastutab järjestamise ja soovitussüsteemide eest, mis aitavad klientidel avastada, mida Bolt Foodis tellida.

Teie töö kujundab seda, mida iga klient esimesena kodu ekraanil ja teistel isikupärastatud pindadel näeb, ning viite ideed teadusuuringutest tootmisse.

Meist

Üle 200 miljoni kliendi 50+ riigis ja 850+ linnas on Bolt üks kiiremini kasvavaid tehnoloogiaettevõtteid Euroopas ja Aafrikas — meie platvormil on üle 4,5 miljoni partneri ja 4000+ töötajat üle maailma. Ja see kõik on tänu meie inimestele.

Usume, et loome kaasava keskkonna, kus kõik on teretulnud, olenemata rassist, nahavärvist, usust, soolisest identiteedist, seksuaalsest orientatsioonist, rahvusest, vanusest või võimetest.

Meie lõppeesmärk on muuta linnad inimestele, mitte autodele — ja me vajame teie abi selle missiooni täitmisel!

Rollist

Te töötate põhitehnoloogiate kallal, mis aitavad klientidel leida õigeid restorane, poode, roogasid ja esemeid Bolt Foodis. Teie esialgne fookus on kodu ekraanil ja teistel isikupärastatud ekraanidel: milliseid kategooriaid ja karusseleid iga klient näeb, millises järjekorras ja mis nende sees ilmub. Samuti kujundate, kuidas kogu pind optimeeritakse, tasakaalustades kliendi asjakohasust äri eesmärkide ja piirangute vahel ning panustate soovitustesse mujal kliendi teekonnas.

See on väga rakenduslik roll, kus töötate tihedalt koos toote-, inseneri-, analüüsi- ja operatsioonimeeskondadega, et viia ideed teadusuuringutest ja offline hindamisest online katsetustesse ja tootmissüsteemidesse, mida kasutavad miljonid kliendid.

Peamised ülesanded ja vastutused

  • Parandage järjestamist ja soovitusi kodu ekraanil ja teistel isikupärastatud ekraanidel. See hõlmab õppimist järjestama kategooriaid ja kaubandust, isikupäraseid soovitusi, külma algust ja avastamist ning ekraanide kokkupanekut.

  • Looge soovitusi, mis aitavad klientidel avastada uusi restorane, poode ja esemeid.

  • Muutke äri eesmärgid ja piirangud järjestamise eesmärkideks, ohverdamata kliendi asjakohasust (mitme eesmärgi ja kogu pinna optimeerimine).

  • Kujundage ja viige läbi A/B teste, et mõõta järjestamise ja isikupärastamise muudatuste mõju.

  • Viige mudelid teadusuuringutest tootmisse koos toote, inseneri, analüüsi ja ML platvormiga (Python, SQL, Spark, Docker, AWS/SageMaker, Airflow), seejärel jälgige neid.

  • Kujundage tehniline suund (kandidaatide genereerimine, omadused, logimine, katsetamise tööriistad). Uurige järjestikuseid ja genereerivaid soovitusi ning saatke need välja ainult seal, kus nad teenivad oma keerukust. Kasutage AI kodeerimistööriistu (Codex, Cursor, Claude Code), et liikuda kiiremini.

Ootused kandidaadile

  • 5+ aastat andmete teaduses ja ML-is, eelistatavalt tehnoloogiaettevõttes toodete loomisel. Sellel tasemel ootame, et juhiksite tehnilist suunda, mitte ainult mudelite tarnimist.

  • Praktiline kogemus suurte järjestamise, soovitamise või isikupärastamise süsteemidega. Otsingu ja IR kogemus on pluss.

  • Tugev Python ja SQL, pluss PyTorch ja põhine ML tehnoloogia (Pandas, NumPy, scikit-learn).

  • Kogemus mitmete valdkondadega: õppimine järjestama, koostöö filtreerimine, kahe torni või järjestikused mudelid, embedid ja vektori otsing, gradientide tõstmine, mitme eesmärgi optimeerimine. Te ei pea kõiki neist olema.

  • Tugev alus katsetamise, statistilise järelduse ning offline ja online hindamise osas, koos tugeva tootetunde ja selgete probleemide mõõdetavate lahenduste leidmise oskusega.

  • On loonud ML süsteeme algusest lõpuni ja juhib projekte probleemide avastamisest tootmise mõjuni. Mugav siduda sidusrühmi, kui kliendikogemus kaubanduslike eesmärkide vastu kaubeldakse.

Ettevõte pakub

  • Kiirendage oma professionaalset kasvu ainulaadsete karjäärivõimalustega.

  • Nautige tasuvat palka ja aktsiaoptsioone, teades, et kui Bolt õnnestub, õnnestute ka teie.

  • Hoolige oma füüsilisest ja vaimsest tervisest meie heaolu hüvede abil.

  • Tähistage 5 aastat Boltis 1 kuu tasustatud sabatika ajal, et end laadida.

  • Suhelge kolleegidega igaaastastel ettevõtteüritustel ja väiksematel meeskonna koosolekutel.

  • Töötage meie Tallinna peakorterisse, operatsiooni- ja insenerimeeskondade kõrval, kelle otsuseid te automatiseerite.