Otsime vanemat andmeanalüütikut, kes on kirglik meie missiooni "Raha Ilma Piirideta" suhtes, et teha koostööd meie operatiivmeeskondadega, et aidata edendada andmepõhiseid otsuseid, mis toetaks meie kiiresti kasvavat toodet meeskonna skaleerimise ja optimeerimise kaudu.
Vanema andmeanalüütikuna juhtite meie analüütika jõupingutusi meie operatiivmeeskondades, kes teevad kõike alates klientide toetamisest, kui nad vajavad abi, kuni kuritegevuse tuvastamiseni ja klientide identiteetide kontrollimiseni suurtes kogustes.
Mis kõige tähtsam, te teete tihedat koostööd oma operatiivsete juhtidega, samuti tööjõu juhtimise, kvaliteedi, koolituse ja teadmiste haldamisega, et tuua oma teadmised tõeliseks muutuseks meie klientide jaoks ja aidata edendada meie missiooni!
Siin on, kuidas te panustate:
- Analüütiline Mahu Planeerimine ja Ennustamine. Keskenduge analüütiliste mudelite loomisele ja täiendamisele strateegilise mahutuse planeerimiseks. Võtke omandiõigus ennustamise jõupingutuste üle, et need vastaksid äri kasvule ja operatiivsetele nõudmistele.
- Andmetorustiku Omandiõigus. Võtke omandiõigus andmetorustike üle, et säilitada ja parandada andmevoogu, tagades usaldusväärsuse ja täpsuse.
- Ennustav Modelleerimine ja Põhjus ja Tagajärg Analüüs. Arendage ja rakendage tugevaid mudeleid, et ennustada tulemusi ja teostada põhjus ja tagajärg analüüsi, et tuvastada peamised tegurid, optimeerida protsesse ja täiustada otsuste tegemist ning strateegilist planeerimist.
- Strateegiline Tugi ja Analüüs. Pakkuge kriitilisi teadmisi, et hinnata KYC /FinCrime funktsiooni operatiivset tervist, viia läbi süvitsi minev kulude analüüs ja pakkuda üksikasjalikku analüüsi operatiivsetest näitajatest (sealhulgas kvaliteedist), et mõista mõju kliendikogemustele.
- Tulemuste Jälgimine ja Algatuste Optimeerimine. Jälgige ja jälgige peamiste strateegiliste algatuste tulemuslikkust, kasutades ära optimeerimise võimalusi operatiivsete tulemuste parandamiseks.
- KPI Rakendamine ja Eesmärkide Seadmine. Juhtige operatsioonide KPI puu arendamist ja rakendamist ning eesmärkide seadmise raamistikku, integreerides need aruandluse torustikesse ja strateegilistesse operatsioonidesse.
- Huvigruppide Koostöö ja Protsesside Standardiseerimine. Tehke tihedat koostööd erinevate huvigruppidega, et standardiseerida protsesse ennustamise, ajakava koostamise ja reaalajas operatsioonide valdkonnas, edendades pidevat parendamist ja strateegilist ühtlustamist.
See on IC2 roll. Lisainformatsiooni saamiseks meie analüütika karjääri kaardist ja tasemestruktuurist klõpsake siin.
Mida te toote:
- Kvantitatiivne Põhi. Ideaalis on teil taust statistikas, matemaatikas, füüsikas, inseneriteaduses, majanduses või mõnes muus teaduslikus valdkonnas. Te rakendate esmaste põhimõtete mõtlemist, et lahendada keerulisi operatiivprobleeme.
- Statistiline Mõtteviis. Teil on loomulik arusaam andme loogikast. Te ei vaata lihtsalt keskmisi; te mõistate jaotusi, variatsiooni ja olulisust. Te naudite selle ranguse rakendamist segastes, reaalses maailmas olevates operatiivsetes andmetes, et eristada signaali müra seest.
- Teil on üle 2 aasta kogemust analüütikas koos tõestatud võimega läheneda keerulistele probleemidele strateegilise mõtteviisiga, tuvastades innovaatilisi lahendusi, mis edendavad operatiivseid parendusi.
- Teil on taust operatiivsete meeskondade analüütikas, sealhulgas mahutuse planeerimises, ennustamises, efektiivsuse analüüsis, kvaliteedi tagamises, ennustavas analüütikas ja katsetamises.
- Teil on kogemus keeruliste andmemudelitega SQL-is (meie andmehoidla on Snowflake) ja nende analüüsimine kasutades täiustatud SQL/Python/R.
- Suudate tõestada, et oskate jutustada lugu ja anda proaktiivset juhendamist strateegia osas, tuginedes teadmistele.
- Teil on kogemus andmevisualiseerimise tööriistadega (Looker, PowerBI, Tableau jne) ja demonstreerite andmete jutustamisvõimet.
- Teil on tegevuse kallutatus - te tuvastate, mida on vaja teha, ja teete selle teoks.
Mõned lisateadmised, mis on suurepärased (aga mitte hädavajalikud):
- Varasem kogemus operatsiooni valdkondades.
- Teil on kogemus WFM või kvaliteedimeeskonnaga töötamisel.
- Teil on kogemus WFM süsteemidega.
- Teil on kogemus ennustamistehnikatega nagu ARIMA, Holt-Winters ja muud ajaseeria analüüsi meetodid.