Vanem Analüütika Insener, Inimeste Analüütika

Rollist

Kuna vanem analüütika insener Inimeste analüütika meeskonnas, oled sa palju rohkem kui andmeekspert — sa kujundad aktiivselt, kuidas Bolt mõistab, plaanib ja arendab oma tööjõudu suurel skaalal. Sa vastutad Bolt'i keskse andmeplatvormi Inimeste analüütika kihi eest, ehitades ja hooldades andmeinfrastruktuuri, mis toetab inimeste teadmisi kogu ettevõttes: alates töötajate arvu planeerimisest ja värbamisest kuni lahkumise, puudumise ja hüvitiste analüütikani.

Selle rolli keskne osa on andmeinfrastruktuuri loomine, mis võimaldab vestlusanalüütikat. Me arendame aktiivselt inimeste andmete pistikprogrammi AI tööriistade jaoks, võimaldades analüütikutel ja äri sidusrühmadel küsida inimeste andmeid loomulikus keeles. Selle toimimiseks peavad aluseks olevad andmed olema erakordselt puhtad, hästi dokumenteeritud, semantiliselt järjepidevad ja struktureeritud AI tarbimise silmas pidades. Sa vastutad selle aluse eest.

Sa toetad Inimeste analüütikat, ehitades tugevaid andmetorustikke ja usaldusväärset semantilist kihti kogu töötaja elutsükli jooksul. Sa vastutad kõike, mis on andmeprodutsentide ja andmekasutajate vahel — ühendades HRIS-i põhiteabe andmetega, ATS-i värbamisandmetega, planeerimise ja teiste süsteemidega kaasaegse analüütika virna kaudu.

Peamised ülesanded ja kohustused

• Töö koos inimeste analüütikute, inimeste äri partnerite, rahanduse ja kõrvaliste sidusrühmadega, et prioriseerida ja joondada analüütika inseneri teekaarti, tagades, et lahendused vastavad nii aruandluse kui ka AI-valmiduse nõuetele.

• Ehitada, laiendada ja hooldada taaskasutatavaid andmemudeleid ja mõõdikuid tõe allika semantilises kihis (praegu dbt), katab kogu töötaja elutsükli — töötajate arv, värbamisprotsess, lahkumine, puudumine ja hüvitised — mudeldatud järjepidevuse ja dokumentatsiooniga, mida LLM-põhised tööriistad vajavad andmete usaldusväärseks tõlgendamiseks. Rakenda andmekvaliteedi jälgimist ja häireid, et probleemid avastataks enne, kui need ilmnevad armatuurlaudades või AI tööriistades.

• Seada üles ja hallata arhitektuuri, dokumentatsiooni ja võtmeandmete transformatsioone inimeste andmete allika süsteemide jaoks meie Databricks ja S3-põhises andmejärves; tuvastada ja lahendada lünki, kus andmed on puudulikud, ebausaldusväärsed või struktuurselt kasutamatud.

• Vastutada ja arendada BI tööriista (praegu Looker) semantilist kihti (ML mudelid, uurimised, tuletatud tabelid) kui ainus tõe allikas inimeste mõõdikute jaoks — ja kui võtmeelement meie vestlusanalüütika seadistuses.

• Koostada ja laiendada meie inimeste andmete pistikprogrammi AI tööriistadele nagu Claude ja Cursor; töötada koos analüütika inseneri funktsiooni ja andmeplatvormi meeskonnaga, et kehtestada standardid ja parimad praktikad AI-valmis andmete jaoks — sealhulgas nimetamisreeglid, mõõdikute sõnastikud, pärandi dokumentatsioon ja andmekatalooge hooldamine.

• Järgida süsteemi kujundamise ja arhitektuuri parimaid praktikaid ning tihedalt koostööd teha Andmeinseneride, Inimeste Tehnoloogia ja Sisemiste Tootegruppidega, et tagada andmete terviklikkus ja efektiivsus kõigis protsessides.

• Tõestatud kogemus andmemudelite loomisel ja analüütika arhitektuuride arendamisel suurte andmemahtude jaoks, eriti BI tööriistade ja AI süsteemide tarbimiseks, millel on käegakatsutav mõju.

• Oskus SQL-is, Pythonis, andmemudelite tööriistades nagu dbt, ja mugavustunne töötades pilve andmejärvekeskkondades (Databricks, S3).

• Sügav praktiline kogemus Lookeri ja LookML-i või sarnase BI tööriistaga — võime ehitada ja omada täielikku semantilist kihti, mitte ainult tarbida armatuurlaudu.

• Tugev praktiline arusaam sellest, mida vestlusanalüütika ja AI-abistatud päringud nõuavad andmekihilt: järjepidevad nimetamisreeglid, rikkalikud metaandmed, hästi määratletud semantilised mudelid ja LLM-valmis dokumentatsioon.

• Suurepärased ristfunktsionaalsed koostööoskused ja tugev suuline ning kirjalik ingliskeelne suhtlemisoskus, eriti tehnilise infrastruktuuri ja mitte-tehniliste sidusrühmade vahel.

Soovitav

• Praktiline kogemus andmeinfrastruktuuri integreerimisel AI tööriistadega (nt Anthropic Claude, Cursor või sarnased), olgu need siis pistikprogrammide arendamine, tööriistade määratlemine või andmete struktureerimine spetsiaalselt LLM tarbimiseks, on suur pluss.

• Kiirenda oma professionaalset kasvu ainulaadsete karjäärivõimalustega.

• Naudi tasuvat palka ja aktsiaoptsioone, teades, et kui Bolt õnnestub, õnnestud ka sina.

• Hoolitse oma füüsilise ja vaimse tervise eest meie heaolu hüvede abil.

• Tähista 5 aastat Bolt'is 1 kuu tasustatud sabatika ajal, et end laadida.

• Suhtle kolleegidega igaaastastel ettevõtteüritustel ja väiksematel meeskonna koosolekutel.

• Tasakaalusta paindlikkus ja isiklik koostöö meie hübriidmudelis, sealhulgas vähemalt 12 kuus kontoris viibimise päeva.