Vanem Analüütika Insener, Inimeste Analüütika

Rollist

Kuna vanem analüütika insener Inimeste Analüütika meeskonnas, oled sa palju rohkem kui andmeekspert 6 sa kujundad aktiivselt, kuidas Bolt mõistab, planeerib ja arendab oma tööjõudu suurel skaalal. Sa vastutad Bolt'i keskse hallatava andmeplatvormi Inimeste Analüütika kihi eest, ehitades ja hooldades andmeinfrastruktuuri, mis toetab inimeste teadmisi kogu ettevõttes: alates töötajate arvu planeerimisest ja värbamisest kuni lahkumise, puudumise ja hüvitiste analüütikani.

Selle rolli keskne osa on andmeinfrastruktuuri loomine, mis võimaldab vestlusanalüütikat. Me arendame aktiivselt inimeste andmete pistikprogrammi AI tööriistade jaoks, võimaldades analüütikutel ja äri sidusrühmadel küsida inimeste andmeid loomulikus keeles. Selleks, et see toimiks, peavad aluseks olevad andmed olema erakordselt puhtad, hästi dokumenteeritud, semantiliselt järjepidevad ja struktureeritud AI tarbimise silmas pidades. Sa vastutad selle aluse eest.

Sa toetad Inimeste Analüütikat, ehitades tugevaid torustikke ja usaldusväärset semantilist kihti kogu töötaja elutsükli vältel. Sa vastutad kõike, mis on andme tootjate ja andme tarbijate vahel 6 ühendades HRIS-i põhiteenuste andmetega, ATS-i värbamisandmetega, planeerimise ja teiste süsteemidega läbi kaasaegse analüütika tehnoloogia.

Peamised ülesanded ja vastutused

• Tööta tihedalt koos inimeste analüütikute, inimeste äri partnerite, rahanduse ja kõrvaliste sidusrühmadega, et prioriseerida ja joondada analüütika inseneri teekaarti, tagades, et lahendused vastavad nii aruandluse kui ka AI-valmiduse nõuetele.

• Ehita, laienda ja hoolda taaskasutatavaid andmemudeleid ja mõõdikuid tõe allika semantilises kihis (praegu dbt) dbt, katab kogu töötaja elutsükli 6 töötajate arvu, värbamisprotsessi, lahkumise, puudumise ja hüvitise 6 modelleeritud järjepidevuse ja dokumentatsiooniga, mida LLM-põhised tööriistad vajavad andmete usaldusväärseks tõlgendamiseks. Rakenda andmekvaliteedi jälgimine ja teavitamine, et probleemid tuvastataks enne, kui need ilmnevad armatuurlaudades või AI tööriistades.

• Seadista ja halda arhitektuuri, dokumentatsiooni ja võtmeandmete transformatsioone inimeste andmete allika süsteemide jaoks meie Databricks ja S3-põhises andmejärves; tuvastada ja lahendada lünki, kus andmed puuduvad, on ebausaldusväärsed või struktuuriliselt kasutamatud.

• Vastuta ja arenda BI tööriista (praegu Looker) semantilist kihti (ML mudelid, uurimised, tuletatud tabelid) kui ainus tõe allikas inimeste mõõdikute jaoks 6 ja kui võtme komponent meie vestlusanalüütika seadistuses.

• Koosta ja laienda meie inimeste andmete pistikprogrammi AI tööriistade jaoks, nagu Claude ja Cursor; tööta koos analüütika inseneri funktsiooni ja andmeplatvormi meeskonnaga, et kehtestada standardid ja parimad praktikad AI-valmiduse andmete jaoks 6 sealhulgas nimede konventsioonid, mõõdikute sõnastikud, päritolu dokumentatsioon ja andmekatalooge hooldamine.

• Jälgi süsteemi disaini ja arhitektuuri parimaid praktikaid ning tee tihedat koostööd Andmeinseneri, Inimeste Tehnoloogia ja Sisemiste Tooteid, et tagada andmete terviklikkus ja efektiivsus kõigis protsessides.

• Tõestatud kogemus andmemudelite loomisel ja analüütika arhitektuuride arendamisel suurte andmemahtude jaoks, eriti BI tööriistade ja AI süsteemide tarbimiseks, koos käegakatsutava mõjuga.

• Oskus SQL-is, Pythonis, andmemudelite tööriistades nagu dbt, ja mugavustunne töötamisel pilve andmejärvekeskkondades (Databricks, S3).

• Sügav praktiline kogemus Lookeri ja LookML-i või sarnase BI tööriistaga 6 võime ehitada ja omada täielikku semantilist kihti, mitte ainult tarbida armatuurlaudu.

• Tugev praktiline arusaam sellest, mida vestlusanalüütika ja AI-abistatud päringud nõuavad andmekihilt: järjepidevad nimede konventsioonid, rikkalikud metaandmed, hästi määratletud semantilised mudelid ja LLM-valmidusega dokumentatsioon.

• Suurepärased ristfunktsionaalsed koostööoskused ja tugev suuline ja kirjalik ingliskeelne suhtlemine, eriti tehnilise infrastruktuuri ja mitte-tehniliste sidusrühmade vahel.

Soovitav

• Praktiline kogemus andmeinfrastruktuuri integreerimisel AI tööriistadega (nt Anthropic Claude, Cursor või sarnased), olgu need siis pistikprogrammide arendamine, tööriistade määratlemine või andmete struktuurimine spetsiaalselt LLM tarbimiseks, on suur pluss.

• Kiirenda oma professionaalset kasvu ainulaadsete karjäärivõimalustega.

• Naudi tasuvat palka ja aktsiaoptsioone, teades, et kui Bolt õnnestub, õnnestud ka sina.

• Hoolitse oma füüsilise ja vaimse tervise eest meie heaolu hüvede abil.

• Tähista 5 aastat Bolt'is 1-kuulise tasustatud puhkusega, et end laadida.

• Suhtle kolleegidega igaaastastel ettevõtteüritustel ja väiksematel meeskonna koosolekutel.

• Tasakaalusta paindlikkus ja isiklik koostöö meie hübriidmudelis, sealhulgas vähemalt 12 kuus kontoris viibimise päeva.