Masinõppe insener

See positsioon on mõeldud AI-põhiste funktsioonide kavandamiseks ja inseneritööks, mis muudavad iga kliendi vestluse nutikamaks. Vestluse intelligentsuse meeskonna masinõppe insenerina arendate ja juurutate lahendusi, mis eraldavad tähendust hääle- ja sõnumiteabe andmetest Twilio mastaabis. Teete koostööd kogenud masinõppe praktikutega, et välja saata tõelisi funktsioone - alates mudeli torustikest kuni tootmisjärgsete järeldusteni - mis otseselt kujundavad, kuidas ettevõtted oma kliente mõistavad.

• Masinõppel põhinevate lahenduste kavandamine ja arendamine, tagades täpsuse, jõudluse, turvalisuse ja skaleeritavuse.

• AI/ML torustike lõpust lõpuni rakendamine ja hooldamine - andmete sisestamisest ja funktsioonide inseneritööst mudeli arendamise, valideerimise ja juurutamiseni, saades nõuandeid kogenud inseneridelt keeruliste arhitektuuriliste otsuste osas.

• AI/ML teenuste varustamine sobivate mõõdikute, logimise ja telemeetria abil, et jälgida mudeli jõudlust ja operatiivset tervist määratletud SLO-de suhtes.

• Osalemine hädaolukordade vahetustes, teostades järkjärgulisi juurutusi ja rakendades standardseid leevendamisstrateegiaid tootmisjärgsete teenuste tervena hoidmiseks.

• Koostöö planeerimise, kavandamise ja koodide ülevaatamise etappides, panustades tootearendusse ja tehnilistesse aruteludesse, samal ajal aidates tõsta üldist koodi kvaliteeti läbi läbimõeldud ülevaate tagasiside.

• Bakalaureusekraad arvutiteaduses, matemaatikas, statistikas või seotud kvantitatiivses valdkonnas, või samaväärne praktiline kogemus.

• 2+ aastat kogemust masinõppe inseneritöös või rakendatud ML-is, tõestatud oskustega Pythonis ja vähemalt ühes ML raamistikus (PyTorch, TensorFlow või JAX) ning tuttav NLP raamatukogudega nagu Hugging Face Transformers, NLTK või SpaCy.

• Kogemus väikeste ja keskmise ulatusega ML teenuste või funktsioonide arendamisel, testimisel ja juurutamisel koostöös insenerikeskkonnas, sealhulgas mudeli versioonimine, eksperimendi jälgimine ja pilvepõhine infrastruktuur (AWS, GCP või Azure).

• Oskus Pythonis (soovitavalt) või sarnases OO keeles.

• Kogemus suurte (või väikeste) keelemudelite kasutamisel tarkvarasüsteemides.

• Suurepärased kirjalikud ja suulised suhtlemisoskused, võime keerulisi tehnilisi kontseptsioone edastada nii tehnilistele kui ka mitte-tehnilistele publikutele.

Tore, kui on olemas

• Praktika vestlusliku AI, või LLM-i peenhäälestamise ja prompt inseneritööga tootmiskeskkonnas.

• Kokku puutumine agentlike AI raamistikega nagu LangGraph, AutoGen, CrewAI.

• Tutvus MLOps/LLMOps tööriistadega, mis on seotud mudelite tootmises hoidmisega, nagu testimine, versioonimine, mudeli register, ümberkoolitus ja jälgimine.

• Twilios töötamine pakub palju eeliseid, sealhulgas konkurentsivõimelist palka, heldet puhkust, piisavalt vanemapuhkust ja heaolu puhkust, tervishoidu, pensioni säästmisprogrammi ja palju muud. Pakutavad võimalused varieeruvad asukoha järgi.