Masinõppe insener

See positsioon on mõeldud AI-põhiste funktsioonide kavandamiseks ja inseneritööks, mis muudavad iga kliendi vestluse nutikamaks. Vestluse intelligentsuse meeskonna masinõppe insenerina arendate ja juurutate lahendusi, mis ekstraktivad tähendust hääle- ja sõnumiteabe andmetest Twilio mastaabis. Teete koostööd kogenud masinõppe praktikutega, et välja tuua tõelisi funktsioone - alates mudeli torustikest kuni tootmisinfereerimiseni - mis otseselt kujundavad, kuidas ettevõtted oma kliente mõistavad.

• Masinõppe lahenduste kavandamine ja arendamine, tagades täpsuse, jõudluse, turvalisuse ja skaleeritavuse.

• AI/ML torustike rakendamine ja hooldamine - andmete kogumisest ja funktsioonide inseneritööst kuni mudeli arendamise, valideerimise ja juurutamiseni, saades nõu vanematelt inseneridelt keeruliste arhitektuuriliste otsuste osas.

• Instrumenteerige AI/ML teenuseid sobivate mõõdikute, logimise ja telemeetria abil, et jälgida mudeli jõudlust ja operatiivset tervist määratletud SLO-de suhtes.

• Osalege hädaolukordade vahetustes, tehes edasiviivaid juurutusi ja rakendades standardseid leevendamisstrateegiaid, et hoida tootmisinfereerimise teenused tervena.

• Tehke koostööd planeerimise, kavandamise ja koodide ülevaatamise etappides, andes panuse tootearendusse ja tehnilistesse aruteludesse, samal ajal aidates tõsta üldist koodi kvaliteeti läbimõeldud ülevaate tagasisidega.

• Bakalaureusekraad arvutiteaduses, matemaatikas, statistikas või seotud kvantitatiivses valdkonnas või samaväärne praktiline kogemus.

• 2+ aastat kogemust masinõppe inseneritöös või rakendatud ML-is, tõestatud oskustega Pythonis ja vähemalt ühes ML raamistikus (PyTorch, TensorFlow või JAX) ning tuttav NLP raamatukogudega nagu Hugging Face Transformers, NLTK või SpaCy.

• Kogemus väikeste ja keskmise ulatusega ML teenuste või funktsioonide arendamisel, testimisel ja juurutamisel koostöös insenerikeskkonnas, sealhulgas mudeli versioonimine, eksperimendi jälgimine ja pilvepõhine infrastruktuur (AWS, GCP või Azure).

• Oskus Pythonis (soovitav) või sarnases OO keeles.

• Kogemus suurte (või väikeste) keelemudelite kasutamisel tarkvarasüsteemides.

• Suurepärased kirjalikud ja suulised suhtlemisoskused, võime keerulisi tehnilisi kontseptsioone edastada nii tehnilistele kui ka mitte-tehnilistele publikutele.

Hea oleks omada

• Praktiline kogemus vestluslikust AI-st või LLM-i peenhäälestamisest ja promptide inseneritööst tootmiskontekstis.

• Kokku puutunud agentlike AI raamistikega nagu LangGraph, AutoGen, CrewAI.

• Tuttav MLOps/LLMOps tööriistadega, mis on seotud mudelite tootmises hoidmisega, nagu testimine, versioonimine, mudeli registri haldamine, ümbertreenimine ja jälgimine.

• Twilios töötamine pakub palju eeliseid, sealhulgas konkurentsivõimelist palka, heldet puhkust, piisavalt vanemlikku ja heaolu puhkust, tervishoidu, pensioni säästmisprogrammi ja palju muud. Pakutavad eelised varieeruvad asukoha järgi.