Masinõppe insener

See positsioon on mõeldud AI-põhiste funktsioonide kavandamiseks ja inseneritööks, mis muudavad iga kliendi vestluse nutikamaks. Vestluse intelligentsuse meeskonna masinõppe insenerina arendate ja juurutate lahendusi, mis ekstraktivad tähendust hääle- ja sõnumiteabe andmetest Twilio ulatuses. Teete koostööd kogenud masinõppe praktikute kõrval, et välja saata tõelisi funktsioone - alates mudeli torustikest kuni tootmisinfitseerimiseni - mis otseselt kujundavad, kuidas ettevõtted oma kliente mõistavad.

• Masinõppe lahenduste kavandamine ja arendamine, tagades täpsuse, jõudluse, turvalisuse ja skaleeritavuse.

• AI/ML torustike lõpust lõpuni rakendamine ja hooldamine - andmete sissevõtmisest ja funktsioonide inseneritööst mudeli arendamise, valideerimise ja juurutamiseni, saades juhiseid kogenud inseneridelt keerukate arhitektuuriliste otsuste osas

• AI/ML teenuste instrumenteerimine sobivate mõõdikute, logimise ja telemeetria abil, et jälgida mudeli jõudlust ja operatiivset tervist määratletud SLO-de vastu

• Osaleda hädaolukordade vahetustes, teostades järkjärgulisi juurutamisi ja rakendades standardseid leevendamisstrateegiaid, et hoida tootmisinfitseerimise teenused tervena

• Teha koostööd planeerimise, kavandamise ja koodivaatamise etappides, osaledes tootmis- ja tehnilistes aruteludes, samal ajal aidates tõsta üldist koodi kvaliteeti läbi kaalutud ülevaate tagasiside

• Bakalaureusekraad arvutiteaduses, matemaatikas, statistikas või seotud kvantitatiivses valdkonnas või samaväärne praktiline kogemus.

• 2+ aastat kogemust masinõppe inseneritöös või rakendatud ML-is, tõestatud oskustega Pythonis ja vähemalt ühes ML raamistikus (PyTorch, TensorFlow või JAX) ning tuttav NLP raamatukogudega nagu Hugging Face Transformers, NLTK või SpaCy.

• Kogemus väikeste ja keskmise ulatusega ML teenuste või funktsioonide arendamisel, testimisel ja juurutamisel koostöös insenerikeskkonnas, sealhulgas mudeli versioonimine, eksperimendi jälgimine ja pilvepõhine infrastruktuur (AWS, GCP või Azure).

• Oskus Pythonis (soovitatav) või sarnases objektorienteeritud keeles.

• Kogemus suurte (või väikeste) keelemudelite kasutamisel tarkvarasüsteemides.

• Suurepärased kirjalikud ja suulised suhtlemisoskused, oskus keerulisi tehnilisi kontseptsioone edastada nii tehnilistele kui ka mitte-tehnilistele publikutele.

Hea oleks omada

• Praktiline kogemus vestlusliku AI-ga või LLM-i täiendamise ja promptide inseneritööga tootmiskontekstis.

• Kokku puutumine agentide AI raamistikudega nagu LangGraph, AutoGen, CrewAI.

• Tuttav MLOps/LLMOps tööriistadega, mis on seotud mudelite tootmises hoidmisega, nagu testimine, versioonimine, mudeli register, ümbertreenimine ja jälgimine.

• Nautige heldeid puhkusi, ettevõtte pause ja palju muud.

• Kattuvad tervishoiu- ja vaimse tervise programmid.

• Tasustatud vanemahüvitis, pluss rahastamine, et aidata katta lapsendamise ja viljakuse kulusid.

• Turukonkurentsivõimeline tasu, pensioni säästud ja aktsiad.