Juhtiv Andmete Teadlane - Kulud

Kuna Juhtiv Andmete Teadlane Kulude meeskonnas, kasutate oma andmete teaduse ekspertiisi, et uuendada ja rakendada mudeleid, mis parandavad meie kaardipettuste tuvastamise võimekust ja optimeerivad kaardi toote tulemuslikkust. Teie töö mõjutab otseselt meie võimet kaitsta kliente kaarditehingute ajal, samal ajal edendades kaardi kasutuselevõttu ja hoidmist. Te teete tihedat koostööd erinevate meeskondadega, sealhulgas inseneride, toodete ja riskijuhtimisega.

• Juhtige edasijõudnud masinõppe mudelite arendamist ja rakendamist, et parandada meie kaardipettuste tuvastamist ja optimeerida kaardi toote tulemuslikkust erinevates Wise turgudes.

• Analüüsige suuri tehingute andmehulki, et tuvastada suundi, mustreid ja anomaaliaid, mis on seotud petturliku kaarditegevuse ja kliendi käitumisega.

• Kujundage ja rakendage eksperimente, et hinnata pettuste tuvastamise süsteemide ja kaardi toote omaduste tõhusust, pidevalt parandades nende tulemuslikkust.

• Kujundage ja rakendage LLM-põhiseid riskihaldusautomaatika komponente, et täiustada otsuste tegemise protsesse ja sujuvdada riskide reageerimise töövooge.

• Tehke koostööd analüütikute, riskimeeskondade ja inseneridega, et tõlkida ärinõuded teostatavateks andmeanalüüsideks ja lahendusteks kaardi väljastamiseks, pettuste ennetamiseks ja hoidmiseks.

• Arendage välja usaldusväärsed andmevood, algoritmid ja tööriistad, et toetada reaalajas pettuste tuvastamist ja kaardi toote optimeerimist.

• Püsige kursis uusimate arengutega andmete teaduses, masinõppes ja maksepettuste ennetamise tehnikates, et tagada tipptasemel võimekused kulude valdkonnas.

• Mentoreerige ja suunake nooremaid andmete teadlasi, edendades meeskonnas koostöö ja pideva õppimise kultuuri.

• Tõestatud kogemus andmete teaduse rollis, boonus, kui kogemus on seotud kaardi valdkonna, pettuste tuvastamise, rahapesu tõkestamise või finantstehnoloogia valdkondadega;
• Tugev oskus masinõppe raamistikus ja programmeerimiskeeltes nagu Python, R või sarnased.
• Kogemus suure andmehulkade ja andmete töötlemise tehnoloogiatega (nt Hadoop, Spark, SQL).
• Kogemus LLM-põhiste lahenduste kavandamisel ja rakendamisel tootmises.
• Tutvustus anomaaliate tuvastamise, juhendatud ja juhendamata õppe meetodite ning reaalajas andmeanalüüsiga.
• Tõestatud võime töötada koostöös erinevates meeskondades ja tõhusalt edastada keerulisi tehnilisi kontseptsioone mitte-tehnilistele sidusrühmadele.
• Proaktiivne, probleemide lahendamise mõtteviis koos kirglikkusega kaitsta kasutajaid kuritegevuse eest.
• Teil on kindel teadmistepagas Pythonis ja oskate oma koodis teha ja põhjendada disainivalikuid. Teate, kuidas kasutada Giti koostööks teistega (nt Pull Requests avamine GitHubis) ja suudate koodi üle vaadata. Oskus lugeda koodi, eriti Java. Tõestatud kogemus koostöös inseneridega teenuste osas;
• Teil on kogemus koostöös vastavuse tagamisel kontrollide tõhususe tagamiseks;
• Olete tuttav erinevate mudelitüüpidega ja teate, millal ja miks kasutada gradientide tõstmist, närvivõrke, regressiooni, autoenkoodereid, klasterdamist või nende segu;
• Kogemus statistilise analüüsi ja head esitlusoskused, et viia teadmised tegevuseks;
• Tugev toote mõtteviis koos võimega töötada iseseisvalt erinevates meeskondades ja -keskkondades;
• Head suhtlemisoskus ja võime edastada sõnum mitte-tehnilistele isikutele;
• Tugevad probleemide lahendamise oskused koos võimega aidata täpsustada probleemide määratlemist ja välja mõelda, kuidas neid lahendada.

Kõigile, igal pool. Me oleme inimesed, kes loovad raha ilma piirideta — ilma hinnangute või eelarvamusteta. Usume, et meeskonnad on kõige tugevamad, kui nad on mitmekesised, õiglasemad ja kaasavad.

Oleme uhked, et meil on tõeliselt rahvusvaheline meeskond, ja tähistame oma erinevusi.

Kaasavad meeskonnad aitavad meil elada oma väärtusi ja tagada, et iga Wiser tunneb end austatuna, on võimeline panustama meie missiooni ja suudab oma karjääris edasi liikuda.

Kui soovite rohkem teada, milline on Wise'is töötamine, külastage Wise.Jobs.