Töö kirjeldus
Otsime ambitsioonikat andmeeteadlast, et liituda meie pettuse ja maksete meeskonnaga ning aidata meil tuvastada potentsiaalset petturlikku käitumist ja optimeerida makse elutsüklit, et muuta iga tellimus meie kõigis äriharudes.
Töötate pettuse ja maksete meeskonnas, mis vastutab 1% kõigist kaarditehingutest Euroopas. See meeskond on multidistsiplinaarne, koosnedes tootejuhtidest, andmeanalüütikutest, tarkvarainseneridest ja andmeeteadlastest. Meie mootorid kontrollivad iga tellimust meie kõigis äriharudes, et tuvastada potentsiaalset petturlikku käitumist ja optimeerida makse elutsüklit - vältides rahalisi kaotusi pettuse tõttu, optimeerides maksekulusid ja aidates meie kasutajatel edukalt oma makseid lõpule viia.
Peamised ülesanded ja vastutused:
-
Töö tehnilise stack'iga, mis koosneb Pythonist, Dockerist, SageMakerist, Airflow'st ja Databricks'ist
-
Pettuse ennustamise mudelite loomine ja täiustamine, kasutades erinevaid ennustavaid lähenemisviise
-
Tehnoloogiate uurimine, mis võivad parandada meie maksete haldamise viisi, sealhulgas põhjuslik ja tugevdamise õppimine
-
Kogu elutsükli haldamine projektide kontseptsioonist ja märkmiku prototüüpimisest kuni toote loomise ja masinõppel põhineva lahenduse või muu automatiseerimise hooldamiseni, mis võib teenindada sadu miljoneid kasutajaid tootmises
-
Meie sisemiste andmete ja mudelite platvormi kasutamine, mis võimaldab teil käivitada uusi projekte mõne päevaga
-
Lahenduste juurutamine ja A/B testimine miljonite kasutajate jaoks, võimaldades kiiret tagasisidet ja mõõdetavat lisandväärtust klientidele
Ootused kandidaadile
Sinust:
-
Erakordne teadlikkus masinõppe algoritmidest, statistilisest järeldamisest ja autonoomsetest otsuste tegemise süsteemidest
-
Entusiasm koostööks erinevate rollidega tootearenduses, analüütikas ja inseneriteaduses probleemide tuvastamiseks, trendide uurimiseks ja kasvuvõimaluste avamiseks
-
Kirg pideva õppimise ja koostöömeelsuse vastu, väärtustades avatud tehnilisi arutelusid ja kolleegidevahelist teadmusvahetust
-
Meistritunne Pythonis ja SQL-is
-
Varasem kogemus pettuse tuvastamises, maksete optimeerimises või seotud finantsteenustes on pluss
-
Tugev akadeemiline taust kvantitatiivses valdkonnas
Kogemus on suurepärane, kuid mida me tõeliselt otsime, on motivatsioon, intelligentsus ja ausus. Seega, isegi kui te ei vasta igale kriteeriumile, kaaluge kindlasti kandideerimist!
Ettevõte pakub
Miks sa armastad siin olla:
-
Osale otseselt mobiilsuse tuleviku kujundamises.
-
Mõjuta miljoneid kliente ja partnereid 600+ linnas üle 50+ riigi.
-
Töö kiiresti liikuvates autonoomsetes meeskondades koos mõne maailma kõige nutikama inimesega.
-
Kiirenda oma ametialast kasvu ainulaadsete karjäärivõimalustega.
-
Saage tasuv palk ja aktsiaoptsioonide pakett, mis võimaldab teil keskenduda oma parima töö tegemisele.
-
Nautige paindlikkust töötada hübriidrežiimis, veetes vähemalt 3 päeva nädalas kontoris, et edendada tugevaid sidemeid ja meeskonnatööd.
-
Hoolitsege oma füüsilise ja vaimse tervise eest meie heaolu hüvede abil.