Andmete teadlane, pettus

Otsime ambitsioonikat andmete teadlast, et liituda meie pettuse ja maksete meeskonnaga ning aidata meil muuta iga tellimus kõigis meie äriharudes, tuvastades potentsiaalset petturlikku käitumist ja optimeerides maksete elutsüklit.

Te töötate pettuse ja maksete meeskonnas, mis vastutab 1% kõigist kaarditehingutest Euroopas. See meeskond on ristfunktsionaalne meeskond, kuhu kuuluvad tootejuhid, andmeanalüütikud, tarkvarainsenerid ja andmete teadlased. Meie süsteemid kontrollivad iga tellimust kõigis meie äriharudes, et tuvastada potentsiaalset petturlikku käitumist ja optimeerida maksete elutsüklit - vältides rahalisi kaotusi pettuse tõttu, optimeerides maksekulusid ja aidates meie kasutajatel oma makseid edukalt lõpule viia.

Peamised ülesanded ja vastutused:

• Töö tehnilise stackiga, mis koosneb Pythonist, Dockerist, SageMakerist, Airflow'st ja Databricks'ist

• Pettuseennustuse mudelite loomine ja täiustamine, kasutades erinevaid ennustavaid lähenemisviise

• Tehnika uurimine, mis võib parandada meie maksete haldamise viisi, sealhulgas põhjuslik ja tugevdamise õppimine

• Kogu elutsükli haldamine projektide kontseptsioonist ja märkmike prototüüpimisest kuni masinõppel põhineva lahenduse tootmiseks ja hooldamiseks või muu automatiseerimise, mis võib teenindada sadu miljoneid kasutajaid tootmises

• Meie sisemise andmete ja mudelite platvormi kasutamine, mis võimaldab teil uusi projekte käivitada mõne päevaga

• Lahenduste juurutamine ja A/B testimine miljonite kasutajate jaoks, võimaldades kiiret tagasisidet ja mõõdetavat lisandväärtust klientidele

Teist:

• Erakordne teadlikkus masinõppe algoritmidest, statistilisest järeldamisest ja autonoomsetest otsuste tegemise süsteemidest

• Entusiasm koostööks erinevate rollidega toote, analüütika ja inseneriteaduse valdkonnas probleemide tuvastamiseks, trendide uurimiseks ja kasvuvõimaluste avamiseks

• Kirg pideva õppimise ja koostöömeelsuse vastu, väärtustades avatud tehnilisi arutelusid ja kolleegidevahelist teadmiste jagamist

• Meistriteos Pythonis ja SQL-is

• Eelnev kogemus pettuse tuvastamises, maksete optimeerimises või seotud finantsteenustes on pluss

• Tugev akadeemiline taust kvantitatiivses valdkonnas

Kogemus on suurepärane, kuid mida me tõeliselt otsime, on tahe, intelligentsus ja ausus. Nii et isegi kui te ei vasta igale kriteeriumile, kaaluge palun kandideerimist!

Miks teile siin meeldib:

• Mängige otsest rolli mobiilsuse tuleviku kujundamisel.

• Mõjutage miljoneid kliente ja partnereid 600+ linnas üle 50+ riigi.

• Töö kiirelt liikuvates autonoomsetes meeskondades koos mõne maailma kõige nutikama inimesega.

• Kiirendage oma ametialast kasvu ainulaadsete karjäärivõimalustega.

• Saage tasuv palk ja aktsiaoptsioonide pakett, mis võimaldab teil keskenduda oma parima töö tegemisele.

• Nautige paindlikkust töötada hübriidrežiimis, veetes vähemalt 3 päeva nädalas kontoris, et edendada tugevaid sidemeid ja meeskonnatööd.

• Hoolige oma füüsilisest ja vaimsest tervisest meie heaolu hüvede abil.