Töö kirjeldus
Otsime kogenud Andmete Teadlast, et liituda meie Sõitude Ohutuse meeskonnaga ja aidata ehitada meie ennustavaid ja automatiseeritud ohutuse ja riskide süsteeme - alates kasutaja filtreerimise tööriistadest ja telemeetria anomaaliate tuvastamisest kuni käitumiste tegurite ennustamiseni.
Kui sind erutab masinõppe ja automatiseeritud otsuste tegemise tööriistade rakendamine reaalse maailma liikuvuse väljakutsetele, leiad siit palju mõjuvamat tööd.
Sa vastutad Bolt'i Ohutuse automatiseerimise ja ennustamise süsteemide eest algusest lõpuni ning mõjutad otseselt meie turul olevaid kasutajaid, kellel on iga päev miljoneid sõite, töötades iseseisvas ja iseseisvas täispika toote meeskonnas - alates mobiilirakendustest kuni serveri infrastruktuurini. Sinu igapäevased ülesanded hõlmavad riski modelleerimist, automatiseeritud sekkumisstrateegiate kavandamist ja katsetamist. See hõlmab automatiseerimise lõpp-punktide ja reaalajas andmevoogude koormuse haldamist. Sa tuvastad uusi ohutusvõimalusi, viid läbi suurte katsete ja viid ennustavad ja automatiseerimise mudelid teadusuuringutest tootmisse. See on väga mõjuv roll, kus sinu töö kujundab otseselt üle 200 miljoni kliendi kogemust kogu maailmas.
Ootused kandidaadile
-
Tugev vastutustunne ja mugavustunne iseseisvalt töötades probleemide uurimisest mudeli juurutamiseni.
-
3+ aastat kogemust masinõppes automatiseeritud otsuste tegemiseks.
-
Erakordne teadlikkus masinõppe algoritmidest, statistilisest järeldamisest ja autonoomsetest otsuste tegemise süsteemidest.
-
Meistritunne Pythonis ja SQL-is.
-
Oskus suhelda erinevate funktsionaalsete sidusrühmadega.
Kogemus on suurepärane, kuid mida me tõeliselt otsime, on motivatsioon, intelligentsus ja ausus. Seega, isegi kui sa ei vasta igale kriteeriumile, palun kaalu kandideerimist!
